基于双目立体视觉的人体运动捕获研究
【摘要】近年来,人体运动捕获技术被广泛地应用于各个领域,这引起了学者的越来越多的重视,因此,目前对运动捕获技术的研究俨然已成为了一个热点课题。但传统的运动捕获方法不仅使用的设备价格高昂,而且附着在身上的传感器影响了人体的自由运动。针对于此,本文研究了一种基于双目立体视觉的人体运动捕获方法。该方法的基本思想是利用计算机视觉的原理从二维视频序列中直接恢复出三维人体的运动骨架信息,这样可以节约运动捕获的成本,弥补传统方法中的缺陷。本文做了以下三个研究工作:(1)首先,对双目立体视觉技术和运动捕获技术的理论背景进行具体论述,描述了双目立体视觉测量的基本原理和整个系统框架,紧接着对运动捕获及相关技术进行阐述;(2)其次,讨论了基于多视角视频的运动重建的整体技术路线,其关键步骤有多目摄像机标定、标记点的提取、标记点的跟踪和三维重建,其中,在对标记点进行跟踪时,提出了一种使用基于多视觉的目标跟踪算法,该算法包括由结合了扩展卡尔曼滤波预测与标记点轨迹平滑性约束所构成的双目立体视觉跟踪与多目视觉数据融合两个方面;(3)最后,分析了基于双目立体视觉的人体运动捕获系统的实现方法,包括图像的获取、双目摄像机的标定、双目校正和立体匹配关键技术,最终,通过把这些技术与运动重建的相关技术进行结合,实现从双目视频中进行人体运动的捕获系统。通过对实验数据的误差分析表明,摄像机标定的误差小,双目校正和立体匹配的结果也能满足实验的要求,在Matlab环境下实现的双目视频的运动三维骨架的捕获也较理想,因此,证明了本文所提算法的有效性与可行性。
【作者】罗丹;
【导师】肖秦琨;
【作者基本信息】西安工业大学,检测技术与自动化装置,2014,硕士
【关键词】双目视觉;运动捕获;运动跟踪;摄像机标定;三维重建;
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