基于WDM的C-RAN部署规划研究
【摘要】在高速发展的移动业务和日趋激烈的竞争环境下,移动运营商面临着多方面的挑战:高额的能耗、高涨的建设和运维成本、紧张的频谱资源、快速增长的业务流量以及日趋严峻的成本压力。为解决这些问题和追求未来可持续的增长,根据现网条件和技术进步的趋势,在原来的无线接入网络中融入云计算的概念,提出了面向绿色演进的新型无线接入网构架C-RAN(Cloud-RadioAccessNetwork)。本论文主要解决C-RAN网络架构的网元设备部署规划(InfrastructureDeploymentandLayoutPlanning,IDLP)问题。首先,对C-RAN的网元设备部署规划进行数学建模,并利用优化求解器Gurobi对IDLP问题进行求解,对数学模型进行验证,并与传统非协作传输无线有线混合网络的整体成本进行对比。然后,分别基于传遗传算法(GA)和本文提出新型启发式算法对IDLP问题进行求解。为了验证三种方法的可行性,采用不同规模的网络进行部署验证,实验证明三种方法均能对IDLP问题进行求解。通过三种方法的比较之后,发现Gurobi能够得到最优的部署结果,但是当网络规模不断增大时,Gurobi求解问题的时间成指数增长,甚至会得不到结果,相比之下,GA和新型启发式算法均能得到求解结果,由于GA的穷举性,得到的结果比新型启发式算法较为理想。提出的新型快速启发式算法在求解的结果上仅能得到近似最优解,但是其运算时间特别快,这是新型算法最大的优势。通过大量试验,对网络模型中用到的无线电空间传输损耗系数和RRU发射功率参数进行敏感性实验。最后,对全文的内容进行总结和概述,并对未来的C-RAN部署规划进行展望,本论文旨在为我国部署C-RAN网络的前期规划设计、网络的成本性能估算,提供科学的理论依据和技术支撑。
【作者】潘肖迎;
【导师】林彬;孟卫平;
【作者基本信息】大连海事大学,电子与通信工程,2014,硕士
【关键词】线性规划;Gurobi;启发式算法;GA;协作;参数敏感性;
【参考文献】
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