车辆动态称重系统数据传输及算法研究

【摘要】随着经济的高速发展,交通需求日益增加。交通运输业的发展促进了我国经济的发展,但是车辆超载超限现象给人们的生活带来了危害。我们需要运用先进的技术手段来根治超载超限运输这一现象。内蒙古地区运输煤炭车辆较多,超载超限情况严重。本文首先根据内蒙古地区省际大通道的实际情况对车辆动态称重系统进行了整体的设计,对动态称重系统的工作原理进行介绍,主要对影响动态称重系统精度的因素进行了详细地分析,得出了影响动态称重精度的具体因素。本文设计了数据采集传输系统,根据实际的精度要求选择了光纤光栅传感器,数据采集系统将车重数据、车速、轴数以及摄像机抓拍的图像数据通过GPRS传入PC。收费站将车辆通行信息保存并通过GPRS网络及Internet网络传给路段中心。本文着重介绍了适用于车辆动态称重系统数据处理的BP神经网络算法,建立车辆动态称重系统算法模型,并用MATLAB进行仿真实验。为了提高实验的精度,本文又采用了遗传算法优化的BP神经网络的算法来对BP算法做进一步的改进,避免了BP算法易陷入局部极小,收敛速度慢等问题。实验结果表明遗传算法优化的BP算法减少了计算和预测的误差,提高了动态称重的精度。
【作者】陈楠；
【导师】李全虎；
【作者基本信息】内蒙古大学，信号与信息处理，2014，硕士
【关键词】动态称重系统；遗传算法；BP算法优化；matlab仿真；

【参考文献】
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