云环境下基于着色Petri网的测试选择工具设计和实现

【摘要】近年来,随着软件系统的不断复杂化,软件测试成为软件开发中的重要一环,而通常情况下,在软件测试过程中主要分为三个步骤,即：测试例生成、测试例选择和测试例执行。被测系统自动生成测试例时,一般会生成一个庞大的测试例集合,此集合中包含各个功能下的测试例。在实际执行过程中,对这些测试例进行穷尽执行是不可能的,通常情况下,会针对被测系统的某一功能进行测试。所以,基于目的的测试例选择是非常必要的,此过程不仅可以提高测试效率,而且能够有针对性地对系统功能进行测试。本文着重于解决基于CPN模型的测试例选择问题,在此过程中,采用基于目的的测试选择方法。在测试例选择过程中,存在大量的重复计算与操作,此特点恰好可以使其与云计算并行的优势相结合。综上所述,本文针对测试选择问题,采用MapReduce编程方法,在Hadoop平台上,实现一个测试例选择工具,旨在提高测试选择的效率及其服务能力。本文主要完成以下几个工作：确定被测软件的测试目的,并为其建立目的CPN模型；设计实现基于目的模型的测试例选择算法；最后,在云平台上实现了一个测试例选择工具。其优势在于：利用云计算中的MapReduce编程方法解决传统测试例选择过程中存在的效率低下问题,节省了时间和成本；基于CPN模型,改善了传统的测试例选择过程中自动化程度低的问题。
【作者】王艳；
【导师】刘玉林；
【作者基本信息】内蒙古大学，软件工程，2014，硕士
【关键词】CPN；测试目的；测试例选择；MapReduce；云计算；

【参考文献】
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