基于数据挖掘技术的网络购物市场问卷调查数据分析

【摘要】在电商购物的用户的购买行为受到多种因素的影响，包括有内部和外部的。内部因素也就是用户的自身条件或对商品、购买行为的反映，这属于影响购买行为的主要问题；外部因素受限于电商为用户营造的购买环境，在实际调查中发现同样具有一定的影响。过去因为技术、方法、行业特性所限，互联网通过线上所吸纳的海量数据的确给电商企业带来了短期的处理空间，而直接从线下模式获取数据来源的成本及模式尚不成熟，但是市场最大的数据源永远都是在线下，电子商务的本质是通过电子化手段来服务传统商务流程，帮助其降低成本提升效率。所以直接建立起线下数据的采集接口渠道，而不再仅仅依靠纯线上数据作为来源是一个关键环节。同时，线上线下数据采集汇聚到数据中心，产生的分析型数据将会反哺线上，带来更精准的使用价值。本文通过E－mail、QQ留言、微信群方式将网络购物市场调查问卷发送给被调查者，被调查者完成后将结果通过对应方式返回。同时也在线下进行了一些面对面的问卷调查。共收回调查问卷结果近200份，其中多数为家人、同学、同事、朋友、网络好友等。本文研究的目的是利用数据挖掘算法和多种挖掘模式，针对所能够收集的样本数据，深入分析网购用户的行为，从中得出一定的规律，为电商提供参考意见，以辅助其市场定位。当然，本文属于试验性研究，也希望通过这样一次体验，学习和了解数据挖掘的技术，为今后更好的应用打下基础。具体研究内容如下：1.多种数据挖掘模式分析，包括聚类分析、分类/预测、关联规则。2.问卷调查设计方法。3.顾客行为分析。4.多种数据挖掘算法：TwoStep算法、K-Means算法、QUEST算法、Apriori算法。5.数据统计分析软件：SASS、Clementine数据挖掘平台。经过数据分析得到五个结论：1.半年内网购次数较多并且每次购物金额为100-500之间的顾客受网店信誉度的影响很大，但该类用户所占比例不高。半年购物次数较多、每次购物金额在100-500之间的用户受网店信誉度影响不是很大，并且这两类用户在群体中所占比重较大。2.半年内网购次数较多并且网购金额在100-500之间的顾客比较容易受网店搜索排名的影响，支持度较低表明该类顾客所占比例较低。表明多数顾客不受网店搜索排名的影响。3.网购历史为5年或5年以上的，半年内网购频率较高；网购历史在一年以内的较少网购；网购历史在1-5年的人群有三分之二的人偶尔网购，三分之一的人经常网购。4.网购的金额与网购历史为正比例关系，网购历史较长的人群消费金额为上涨趋势，并且较高；网购历史较短的人群消费金额趋于保守；网购历史为1-5年的人群较多，消费也趋于中等。5.网购潜在客户的人群大致可以分为以下几类：(1)登录互联网时间在四年以上的人群。(2)年龄在18-35之间的网民。(3)具有大专或本科学历的网民。在本文中还收集了权威互联网调查和管理机构发布的分析数据，用来验证本文的分析结论，结果证明基本准确。
【作者】田野；
【导师】苏莉蔚；
【作者基本信息】吉林大学，软件工程，2014，硕士
【关键词】关联规则；聚类分析；分类/预测；数据分析；Clementine；

【参考文献】
[1]李宝峰.防爆变频调速系统电磁兼容优化[D].中国矿业大学,电力电子与电力传动,2014,硕士.
[2]褚春元.《庄子》思想的诗学解读[D].安徽大学,文艺学,2004,硕士.
[3]曲鑫,王小君,和敬涵.基于改进粒子群算法的配电网分布式电源规划策略[J].电气应用,2015,02:20-24.
[4]田绍琳.脉冲、奇异型随机最优控制研究及其应用[D].北京交通大学,运筹学与控制论,2013,博士.
[5]严珊.关于浅井了意道教思想受容的研究[D].西安外国语大学,日语语言文学,2013,硕士.
[6]张久利.空间大型索网结构的分析与调整[D].西安电子科技大学,机械制造及其自动化,2012,硕士.
[7]衣东丰.爆堆矿岩块度分布自动分析模型研究[D].辽宁工程技术大学,采矿工程,2004,硕士.
[8]段有强.铵态氮、硝态氮及其配施对冬小麦氮素利用及籽粒蛋白质品质的影响[D].河南科技大学,作物栽培学与耕作学,2013,硕士.
[9]陈焱君.多排螺旋CT对髋关节撞击综合征的影像学研究[D].广州中医药大学,中西医结合临床,2013,硕士.
[10]胡雅琴.基于rbcL、matK基因序列探讨松科系统进化的可能性及rbcL、matK基因SSCP分析[D].陕西师范大学,植物学,2004,硕士.
[11]王帅.内蒙古高校毕业生就业难问题分析与对策研究[D].内蒙古师范大学,公共管理（专业学位）,2013,硕士.
[12]孙寒雪.基于氧化石墨烯的高吸水纳米复合材料制备与性能研究[D].兰州理工大学,2012.
[13]李留胜.太阳能集热装置日跟踪电液控制系统的设计与开发[D].河南科技大学,机械电子工程,2013,硕士.
[14]叶秀娣.JY汽车美容企业人力资源管理现状及对策研究[D].华中科技大学,工商管理,2013,硕士.
[15]王兆云.前路与后路手术治疗胸腰椎爆裂骨折的疗效比较分析[D].大连医科大学,骨外科学,2012,硕士.
[16]田春阳.基于协同入侵检测技术的应用-入侵检测与管理系统（IMS）[D].武汉理工大学,2005.
[17]刘芳,孙杨军.基于多克隆选择的多维关联规则挖掘算法[J].复旦学报(自然科学版),2004,05:742-745+749.
[18]许淑新.电解氧化水智能控制系统设计[D].北方工业大学,控制理论与控制工程,2013,硕士.
[19]张军,陆守一.从森林资源数据特点试论现代森林资源信息管理技术[J].林业资源管理,2002,02:64-68.
[20]李惠平.儿科医患会话研究[D].吉林大学,语言学及应用语言学,2013,硕士.
[21]赵玲.几种瘿蜂体内Wolbachia的PCR检测及其wsp和ftsZ基因分析[D].中南林业科技大学,动物学,2013,硕士.
[22]王元元.知识型员工创新行为影响因素的多通道模型[D].南京师范大学,应用心理学,2012,硕士.
[23]窦乃夫.云计算环境下面向资源负载平衡的评测与调度技术研究[D].国防科学技术大学,计算机科学与技术,2012,硕士.
[24]尚洪娟.轧机厚度控制系统的仿真研究[D].东北大学,控制理论与控制工程,2010,硕士.
[25]郭亚萍,王青青,魏敏,林春绵.水样中丙烯腈(酸)快速测定方法的研究[J].浙江工业大学学报,2014,06:646-649+664.
[26]邵华章,杨振宇,陈宗基.伪逆法在飞行控制律重构中的应用[J].控制与决策,1999,03:90-93+97.
[27]布慧清.量子力学解释中的因果观[D].上海社会科学院,科学技术哲学,2012,硕士.
[28]张明时,潘洪涛.浅析城市住宅小区发展的优势[J].黑龙江科技信息.2003(01)
[29]范津齐.基于模糊自整定PID算法的电锅炉温度控制[D].沈阳理工大学,控制理论与控制工程,2013,硕士.
[30]纪秉林.基于不对称信息的二手房市场交易问题研究[D].西安建筑科技大学,管理科学与工程,2004,硕士.
[31]吴梦.轨道缺陷自动检测系统的图像处理技术研究[D].西南交通大学,精密仪器及机械,2013,硕士.
[32]秦涛.城市轨道交通调度终端的研究与开发[D].北京交通大学,通信与信息系统,2013,硕士.
[33]刘辰萱.抑制新型布尼亚病毒感染化合物的筛选及其作用机制的研究[D].吉林大学,微生物与生化药学,2013,硕士.
[34]宋福志,关世义,王健.新军事变革条件下飞航导弹的发展[J].飞航导弹.2005(10)
[35]刘新磊.中央企业社会责任风险应对研究[D].中共中央党校,科学社会主义与国际共产主义运动,2013,硕士.
[36]李东胜.南方秋季棚舍内瘦肉型育肥猪的福利评估[D].南京农业大学,养殖,2013,硕士.
[37]史青茹,许洺山,赵延涛,周刘丽,张晴晴,马文济,赵绮,阎恩荣.浙江天童木本植物Corner法则的检验:微地形的影响[J].植物生态学报,2014,07:665-674.
[38]任丽军.番茄GRAS转录因子家族基因SlFSR的克隆及其功能研究[D].重庆大学,生物学,2014,硕士.
[39]孙晗.井—地ERT系统同步技术的改进与实现[D].吉林大学,电力电子与电力传动,2014,硕士.
[40]孟婉婕.微纳光纤脉冲压缩器的理论研究[D].湖南大学,信息与通信工程,2011,硕士.
[41]雷菲.不对称战争下武装冲突法的适用研究[D].吉林大学,军事法学,2014,硕士.
[42]冯小玲.泰国孔子学院的文化传播研究[D].重庆大学,汉语国际教育（专业学位）,2014,硕士.
[43]安文平.焦化粗苯加氢脱硫催化剂的研究[D].中北大学,化学工艺,2014,硕士.
[44]王雷.氧化应激调节自噬参与C57BL/6小鼠慢性束缚应激诱导的毛囊生长期延迟[D].苏州大学,应用心理（专业学位）,2013,硕士.
[45]杜宇.多媒体设计在视觉传达领域的应用研究[D].沈阳航空航天大学,设计艺术学,2013,硕士.
[46]邢增孟.纳米磁性颗粒Fe_3O_4用于吸附水相中的酸性红73及其机理研究[D].广东工业大学,环境科学与工程,2014,硕士.
[47]贾晓强.基于Web的主题信息采集系统的设计与实现[D].西安电子科技大学,软件工程,2011,硕士.
[48]王本洋,余世孝,王永繁.植被演替过程中种群格局动态的分形分析[J].植物生态学报,2006,06:924-930.
[49]曾春水.京津冀城市群城市规模等级与服务业发展差异[D].首都师范大学,人文地理学,2013,硕士.
[50]徐旭明.永磁同步电机矢量控制系统开发[D].南京航空航天大学,测试计量技术及仪器,2013,硕士.