脑出血血肿扩大相关因素的分析及预测评分量表的建立

【摘要】研究目的：（1）以脑出血(Intracerebralhemorrhage,ICH)患者为研究对象，观察血肿扩大发生率，探讨血肿扩大的相关因素；（2）建立ICH血肿扩大的预测模型，并且构建临床实用的预测评分量表，为ICH血肿扩大高危患者的识别提供参考依据，有助于个体化治疗。资料与方法：（1）本研究为前瞻性队列研究，连续登记2012年12月1日至2013年12月31日期间入住吉林大学白求恩第一医院神经内科的ICH患者。记录患者的人口学特征、病史、生命体征、实验室检查、头CT特征等资料。（2）发病24小时后复查头部CT，或病情加重时随时复查。以复查头CT血肿体积较首次头CT血肿体积增加≥33%或者≥12.5ml为血肿扩大判定标准，观察血肿扩大的发生率，并将患者分为血肿扩大组与非血肿扩大组。（3）采用SPSS17.0软件进行统计分析：通过单因素分析筛选出与血肿扩大显著相关的因素(p＜0.05)，符合正态分布的计量资料采用t检验，非正态分布的计量资料描采用Mann-WhitneyU检验，计数资料采用2检验。然后将这些相关因素进行多因素Logistic回归分析，确定独立预测因素，建立预测模型。根据比值比(OddsRatio,OR)值对自变量赋值，制定出预测评分量表，将每个患者的评分值绘制成受试者工作特征曲线(ReceiverOperatorCharacteristiccurve,ROC曲线)，根据ROC曲线下面积(AreaUnderCurve,AUC)评估该预测评分量表的预测效能，约登指数最大时对应的评分值为最佳预测值。研究结果：（1）本研究共纳入ICH患者308例，46例(14.9%)发生血肿扩大。（2）单因素分析显示，血肿扩大显著相关的因素有：饮酒史、入院时NIHSS评分、入院时GCS评分、入院时收缩压(SystolicBloodPressure,SBP)、入院时脉压差(PulsePressure,PP)、发病至首次头CT时间、出血部位、初始血肿体积、血肿形态是否规则、血肿是否破入脑室、中性粒细胞百分比、血肌酐、空腹血糖(p＜0.05)。（3）多因素Logistic回归分析显示，血肿扩大的独立预测因素有：饮酒史(OR=2.543,95%CI1.239-5.220,p=0.011)、入院时NIHSS评分≥9分(OR=2.477,95%CI1.210-5.071,p=0.013)、入院时SBP≥180mmHg(OR=2.001,95%CI1.010-3.964,p=0.047)、发病至首次头CT时间≤6小时(OR=2.660,95%CI1.102-6.421,p=0.030)、血肿形态不规则(OR=3.171,95%CI1.545-6.509,p=0.002)。（4）建立血肿扩大预测模型：Logit(p)=0.933×A+0.907×B+0.694×C+0.978×D+1.154×E-4.207A、B、C、D、E分别代表饮酒史、入院时NIHSS评分≥9分、入院时SBP≥180mmHg、发病至首次头CT时间≤6小时、血肿形态不规则，取值为1或0。（5）建立预测评分量表：有饮酒史赋值2分，入院时NIHSS评分≥9分赋值2分，入院时SBP≥180mmHg赋值2分，发病至首次头CT时间≤6小时赋值2分，血肿形态不规则赋值3分。将每个患者的评分值制作成ROC曲线：AUC为0.757，标准误为0.038，与参考线相比有显著差异(p=0.000)，95%CI为0.681-0.832，达到中度预测效能。依据约登指数确定最佳预测界值为6.5，此时的敏感度为65.2%，特异度为74.0%，阳性预测值为30.5%，阴性预测值为81.0%，总符合率为82.5%。预测评分≥7分与血肿扩大高风险密切相关(OR=6.125,p＜0.001)。研究结论：（1）本研究中ICH血肿扩大的发生率为14.9%。（2）本研究发现血肿扩大的独立预测因素有饮酒史、入院时NIHSS评分≥9分、入院时SBP≥180mmHg、发病至首次头CT时间≤6小时和血肿形态不规则。（3）本课题研究出的11分制的预测评分量表对ICH血肿扩大有一定的预测效能，当预测评分≥7分时与血肿扩大高风险密切相关。该评分方法简单快捷，可为临床上ICH血肿扩大高危患者的识别提供参考依据。
【作者】申楠楠；
【导师】冯加纯；
【作者基本信息】吉林大学，临床医学，2014，硕士
【关键词】脑出血；血肿扩大；预测；评分量表；

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