基于彩色数字图像的车牌识别系统的设计与实现

【摘要】车辆牌照识别(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是现代智能交通系统的主要构成部分，有着非常广阔的应用前景，在交通管理、车辆稽查以及车辆流量监测等方面发挥的重要作用。在车辆牌照识别系统一般由三个部分构成，分别为车牌定位子系统、车牌的字符分割子系统和车牌的字符识别子系统。在这三个子系统中，车辆牌照的定位子系统是车牌识别系统中重中之重，直接关系到车牌字符分割和字符识别的成功。而当前车辆牌照的定位方法主要分为两大类，分别是基于灰度图像的定位方法和基于彩色数字图像的定位方法。自上世纪90年代以来，经过国内外学者的多年研究，基于灰度图像的车牌识别方法已经比较成熟。但在实际的应用当中，基于灰度图像的车牌识别系统由于车辆牌照图像容易受到摄像硬件、车牌使用时间、光照强度以及天气变化等客观因素影响，车牌图像的质量以及车辆牌照区域特征会产生许多不可能预知的变化，仍然不能做到令人满意的效果。在上述的背景下，随着计算机处理速度的提高、通信技术和摄像技术的发展，采用基于彩色数字图像的车牌识别系统进一步成为可能，非常有必要对其进行更为深入的研究。本文在第二章首先详述了目前比较典型的车牌定位方法，然后结合当今前沿技术的发展情况，提出了基于彩色数字图像的车牌定位方法，在这其中主要使用了车牌的颜色、形状以及纹理特征，实验的结果表明这种方法可以取得了非常好的定位效果，本系统依此实现了车牌定位子系统；然后本文还依次介绍了车牌字符分割子系统和车牌字符识别子系统。在车牌字符分割子系统当中，首先利用Hough变换的方法实现了对车牌进行了倾斜校正，然后进一步的对车牌进行了二值化处理和去除边框，最后准确的从车牌中分割出字符；在最后本课题还实现了一个车牌字符识别子系统，其采用了简单并且相对容易实现的基于模板匹配的方法，在实验中有着不错的效果。最后本文统计并总结了利用matlab软件实现的测试平台对从某高速公路收费站监控视频中提取的低质量图片以及用相机采集的高质量图片分别进行测试的实验结果。实验结果表明，本文实现的基于彩色数字图像的车牌识别系统，在复杂环境中也能达到较高的定位率，并且具有较强的稳定性和鲁棒性。
【作者】苏泽；
【导师】李文辉；王莹；
【作者基本信息】吉林大学，软件工程，2014，硕士
【关键词】彩色数字图像；车牌定位；字符分割；字符识别；车牌识别；

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