基于相干体技术的断层识别研究

【摘要】经济社会的不断发展与进步促使人类对能源的需求量日益增加。石油作为一种战略物资，是当今人类社会中极其重要的动力资源和化工原料，广泛地应用于工业、农业、军事、人民生活的各个领域，所以油气勘探在能源开发中占有极其重要的地位。而断层识别作为油气勘探中最重要的基础工作之一，对油气运移和成藏都具有重要作用。传统的断层解释主要是将垂直地震剖面和水平切片在平面上进行组合分析的一种方法。但是，通过这种方法获得的断层解释结果受到解释人员知识以及经验的影响比较大。此外，在断层系统比较复杂的情况下，使用这种解释方法识别断层的过程变得十分繁琐，工作效率低下。如果解释人员主观认识不足或者断层系统比较复杂，都可能影响解释的可信度和精确度。因此，提高断层解释的效率和可信度十分迫切。针对传统的断层解释方法的不足，本文展开了一种基于相干体技术的断层识别方法研究。本文主要从以下三个方面展开研究：1、研究SEG-Y格式地震数据。SEG-Y格式地震数据是由美国勘探地球物理学家学会SEG（SocietyofExplorationGeophysicists）制定的标准磁带数据格式之一，一般以地震道为单位进行组织，这种组织方式在生成时间/深度方向切片过程中速度较慢，尤其是大型地震数据。为了能够更为快速的生成时间/深度方向的切片，本文将SEG-Y格式地震数据转换为三维地震体。2、通过研究地震属性发现增强地震数据的不连续性对于断层的识别具有重要的意义。因此本文将相干体算法应用于三维地震体得到三维相干体作为断层属性体。主要分析了第一代（C1）、第二代（C2）、第三代（C3）相干体算法的基本原理。为了提高第三代相干体算法（C3）的计算效率，将基于Rayleigh商改进的第三代相干体算法应用到本文中，加速三维相干体的生成速度。另外，本文对第一代相干体算法和本文应用的算法形成的相干体切片进行了对比，通过观察实验效果图片，可以看出本文应用的算法在算法速度和切片效果上都优于前者，能够更好的满足后期的断层线提取过程。3、通过介绍蚁群算法在TSP问题中的应用，深入探讨蚁群算法的基本原理以及工作流程。考虑到蚁群算法在多个领域的成功应用以及蚁群算法自身的特点，本文将蚁群算法和断层识别相结合，利用蚁群算法在一系列三维相干体切片上提取断层线，从而用于后期的断面重构。
【作者】冯苗苗；
【导师】车翔玖；
【作者基本信息】吉林大学，计算机应用技术，2014，硕士
【关键词】断层识别；相干体算法；蚁群算法；

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