订单优选与完工期预测研究

【摘要】订单生产型企业的产能是有限的,在需求旺季常面临产能不足的问题,面对众多客户订单要求,企业必须决定订单的取舍,即在产能允许范围内优选出部分订单作为企业的计划任务。在订单生产式系统中,订单任务量、利润率／成本率、质量要求、交货紧迫度、作业复杂度、客户重要度都存在差异,在产能约束的情况下,为了获取尽可能高的收益并同时满足客户要求,企业需要对客户订单进行重要性评价,据此决定订单的取舍,以便于生产计划制定。确定接收订单与否的重要条件之一是订单要求的交货期,延期交货可能导致企业经济和信誉的损失,而提前交货则将带来额外的库存占用成本,因此,订单任务的交货期预测和决策,是这类企业运营管理的另一重要任务。主要研究内容如下：1、订单任务的完工期预测研究。论文分析了订单任务完工期预测的重要性,分析了传统的完工期预测方法存在的问题；进而提出了采用神经网络方法进行订单任务完工期的思路,通过分析订单生产式典型企业的实际,筛选出10个影响订单任务完工期的因素,建立了神经网络预测模型,通过企业调查收集了1000组订单任务的完工期及相关影响因素的数据,据此对神经网络进行训练,得到用于任务完工期期预测模型,用于对订单任务的完工期进行预测和交货紧迫度的计算。2、订单任务的优选研究。论文首先介绍了订单优选的相关理论,订单重要性评价和交货期预测的理论和方法；结合企业实际,提出了以定单总数量、产品利润率、交货紧迫度、客户重要度等作为订单重要性评价指标,进而采用用层次分析法确定指标权重、评语等级比例法确定模糊评价矩阵,按订单综合评分作为订单优选重要性评价和订单优选的依据。最后通过实例应用,验证了本文建立交货期预测和订单优选模型的有效性。
【作者】吴攀攀；
【导师】张毕西；
【作者基本信息】广东工业大学，管理科学与工程，2014，硕士
【关键词】产能约束；神经网络；重要性评价；

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