客户用电信息智能化分析系统的研究与开发

【摘要】在传统电网中,电力客户只能被动地接受供电,能行使自主的权利和能享受的服务较少；在智能电网中,电力客户被视为电力系统中重要组成部分之一,引导其积极参与电网互动,不仅能帮助企业节能降耗、节约电费成本,而且对电网的安全经济运行和国家的可持续发展都具有重大意义。随着计算机信息技术的飞速发展,建立数字化、全方位的信息服务系统成为现实,课题旨在应用现代化信息手段、数据挖掘等技术,分析与优化用电客户的用电特性,引导客户进行合理用电,实现供电企业与客户的互惠互利,促进社会的和谐发展。电能量计量系统和大客户用电管理系统等附属系统在电力系统中的推广应用为客户用电信息智能化分析系统的研究与开发提供了数据基础,通过调用供电部门提供的WebService接口,系统能够实现快速并准确地获取所需的分析数据。论文首先,详细地介绍了系统的框架与功能设计,内容涵盖了系统的总体设计思想、功能需求及其所应用到的相关技术。系统是一个面向客户的网络服务平台,采用B/S模式和三层式结构设计,主要由5个功能模块组成,以VisualStudio2010和ASP.NET为前端开发工具还应用C#与Matlab混合编程技术。接着,系统性地总结了构建客户用电模式分析与优化模型所涉及到的理论知识。内容以我国相关电价制度为基础深入分析客户电费组成成分,完成了客户计量方式选择优化、分时用电决策分析、变压器运行分析、无功补偿投资分析和三相负载平衡分析的功能设计。然后,着重介绍了客户用电模式识别方法的实现。该方法以本文提出的一种评估聚类效果的新方法结合k-means、k-medoids、SOM以及FCM等聚类算法,构建了用电模式分析模型。分析模型能够自动识别辖区内的典型用电模式。最后,对系统的软件实现及使用方法进行介绍,内容包括：系统实际运行流程、界面设计和各功能的编码实现,调试运行表明系统达到了预期的运行效果和设计要求。
【作者】赖家文；
【导师】彭显刚；
【作者基本信息】广东工业大学，电气工程（专业学位），2014，硕士
【关键词】聚类分析；用电信息分析；节电分析；典型用电模式；聚类效果评估；

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