发动机连杆激光裂解槽几何参数视觉检测技术

【摘要】随着汽车行业的迅猛发展，传统式的检测技术及系统已然不能完全满足汽车生产过程中对一些零部件加工及装配过程中快速、高精度的尺寸检测需求。连杆是汽车发动机中的主要传动部件之一，连杆裂解技术对汽车发动机的性能有直接的影响。而发动机连杆激光裂解槽的加工质量的好坏直接影响到连杆裂解加工工艺的效果，针对连杆激光裂解槽外形尺寸的在线检测问题，本文提出了一种基于机器视觉的发动机连杆激光裂解槽外形尺寸检测方法，实现对发动机连杆激光裂解槽几何参数的快速、精确检测。检测目标是系统硬件构成的决定性因素，根据检测目标——发动机连杆激光裂解槽的特点，本文所研究的发动机连杆裂解槽几何参数视觉检测系统主要由像机、6倍放大镜头、光源、光源控制器、可编程逻辑控制器PLC、图像采集卡及工业计算机等构成。该方法是通过像机获取发动机连杆激光裂解槽的图像，通过自适应阈值的Otsu算法将图像与背景进行分割，再通过多尺度分水岭算法进行图像边缘分割与拟合处理，最后根据Hough变换原理，通过特征参数提取和识别方法获取检测信息。本文以MicrosoftVisualC++2010作为软件开发运行平台，采用OpenCV图像处理库组件，基于MFC设计开发了发动机连杆激光裂解槽几何参数视觉检测系统软件。通过视觉检测系统对发动机连杆工件进行测试，测试结果表明该方法具有可行性和良好的鲁棒性，能够满足发动机连杆激光裂解槽的快速、高精度检测要求，解决发动机连杆激光裂解加工过程中的激光裂解槽检测问题。
【作者】蔡文静；
【导师】高印寒；
【作者基本信息】吉林大学，精密仪器及机械，2014，硕士
【关键词】发动机连杆；机器视觉；阈值分割；分水岭算法；多尺度；

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