基于图像处理的汽车组合仪表盘识别系统

【摘要】汽车工业自1886年卡尔·本茨制成世界第一台汽车至今，已有了138年的历史。汽车仪表盘作为汽车的一个重要部件，也经过了100多年的发展历程。时至今日，汽车仪表盘的功能已不只是显示车速、转速、油量等基础信息，其表述的信息量可谓相当庞杂。而越是复杂的系统，其出错的可能性就越大，检测其中错误的难度就越高，因此设计合理的识别与检测系统就非常必要了。自动化测试是现代测试技术的一个核心发展方向。一直以来汽车仪表测试工作都是以人力测试为主，存在着诸如效率低，速度慢等缺点。往往同一个功能需要两次或更多次的反复测试，这些过程是枯燥、低效、易错的。没有测试人员喜欢做这些重复、没有创造性的工作。自动化测试技术从根本上解决了这些问题，有效的提高了测试效率、降低了开发成本、缩短了开发周期、提高了发现BUG的几率。依托吉林大学智能控制与嵌入式系统实验室深厚的理论研究基础及其丰富的计算机视觉理论基础，提出了一套完整的自动化测试识别方案，并按照该方案实现了组合式汽车仪表盘自动化测试平台。本平台通过多项实际测试及检验，效果突出，节省大量研发时间及人力成本。论文第一章在查阅大量相关资料的基础上概述了汽车组合仪表盘识别系统的背景和意义，让读者了解汽车组合仪表盘识别系统的重要性。对国内外的研究现状进行了说明，并提出了我们在开发汽车组合仪表盘识别系统中遇到的实际问题，最后概述本文所涉及的研究内容。论文第二章介绍了识别系统的整体架构及设计。包括所使用的包括预处理、边缘检测、Hough变换等图像处理相关算法，自动化测试方式的整体设计，摄像头安装辅助程序设计等。论文第三章详细说明了仪表盘指针的读数识别模块的设计及具体的识别方法。首先介绍了图像预处理的方法，然后详细的介绍了车速表及转速表读数识别方法，最后详细的介绍了燃油表及水温表读数识别方法。论文第四章详细说明了仪表盘指示灯及TFT显示屏识别模块的设计及具体的识别方法。首先介绍了识别数据库的构建，然后详细的介绍了指示灯的识别方法，最后详细的介绍了TFT显示屏的识别方法。论文第五章是对全文的总结与展望，对整个汽车组合仪表盘识别系统的研究与实现全部工作进行总结，主要包括在本平台设计与与实现过程中我所做的主要工作和在实际项目中验证结果。同时，展望本平台后续的完善与优化工作及汽车组合仪表盘识别新理论和技术。
【作者】南江；
【导师】秦贵和；
【作者基本信息】吉林大学，计算机应用技术，2014，硕士
【关键词】特征提取；图像处理；汽车组合仪表；读数识别；

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