基于LCells超像素的Graph Cuts图像分割算法研究
【摘要】图像分割是高级语义图像处理的基础一环,有着重要的意义和广泛的应用。其中的交互式图像分割由于有着高效的反馈时间和实时性,并能够准确反映用户意图而受到广泛研究。同时,作为图像分割等机器视觉问题的预处理步骤,超像素生成算法已经逐渐成为算法研究者们的普遍选择。生成超像素可以大幅度消除图像冗余信息,简化拓扑结构,却不会损失过多细节。后续处理步骤可以因此受益。本文在研究和介绍了主流超像素生成算法之后,提出了对VCells超像素算法的改进,并利用改进后的LCells超像素生成算法加强GraphCuts交互式分割算法。为了更好地运用超像素,本文在GraphCuts图像分割算法的能量函数确定上,也做出了改进和优化。改进后算法的实用性和优越性已在文中实验得以充分证实。
【作者】臧慧;
【导师】申铉京;
【作者基本信息】吉林大学,计算机应用技术,2014,硕士
【关键词】图像分割;超像素;图割;交互式图像分割;
【参考文献】
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