采用SVM权重匹配特征参数的功能性病理嗓音识别研究

【摘要】语言是人类所特有的生理功能，是日常交流中最常用且最直接的方式。随着人类生活方式的改变，社会交流日益增加，嗓音疾病的发病率显著上升。随着模式识别技术的成熟，病理嗓音疾病的客观自动检测实现了无损检测，检测结果客观。病理嗓音识别研究代替传统临床主观检测成为研究热点。目前病理嗓音识别研究主要集中于特征参数提取与特征参数优化这两个重点。针对于特征参数提取方面，本文为了提高基频类参数的准确性，提出了基于最优病理嗓音重构的基频检测算法，该算法利用小波重构病理嗓音信号，去除高次谐波，再利用近似熵及最大李雅普诺夫指数自适应选择最优重构病理嗓音进行基频提取。此算法可以有效抑制传统基频检测算法中出现的倍频及半频误差。此外在非线性参数方面提出了小波能熵比，该参数结合了小波能量及小波熵的优势，很好的表征了病理嗓音的能量及复杂度特征。在特征参数优化方面，为了降低特征参数维度，本文采用了支持向量机权重匹配的参数融合算法进行特征参数融合。首先先对传统特征参数进行Spearman相关性分析，选取相关性较小的声学参数组成传统参数集。再利用核主成分分析对倒谱类特征参数进行参数降维，降低了MFCC与LPCC间的冗余度。最后将三个参数集利用支持向量机进行权重匹配，给予给参数集适当权重，最终组合成一个最优参数集。本文实验部分首先对病理嗓音库进行统计分析，此外对各类参数进行了分析研究，利用多种分类器对最优特征参数集进行识别研究。与原始特征相比，本文算法病理嗓音与正常嗓音识别率达96.92%，声带小结与声带息肉间识别率达83.22%。各项识别率均得到提高。
【作者】周孝进；
【导师】陶智；
【作者基本信息】苏州大学，检测技术与自动化装置，2014，硕士
【关键词】病理嗓音识别；特征参数融合；小波能熵比；支持向量机；非线性动力学；

【参考文献】
[1]刘宁宇.完善我国房地产业政府调控政策研究[D].河北大学,行政管理,2014,硕士.
[2]赵映.车载式钵苗栽秧机底盘车架有限元分析及结构优化[D].扬州大学,车辆工程,2012,硕士.
[3]温婷婷.从动画影片《花木兰》看中美文化的相互认知[D].东北师范大学,传播学,2012,硕士.
[4]童伟.基于应用语义的动态恢复技术研究[D].华中科技大学,计算机软件与理论,2013,硕士.
[5]张明.有机体系锂—空气电池若干关键问题的研究[D].天津大学,2013.
[6]周晓英.木棉纤维的染色性能及其工艺研究[D].上海工程技术大学,服装设计与工程,2011,硕士.
[7]李海栗.我国学士后教师教育发展与政府作用的研究[D].南京师范大学,教育学原理,2012,硕士.
[8]满昕芳.独立第三方理财A公司在中国市场的现状与发展[D].华东理工大学,工商管理（专业学位）,2014,硕士.
[9]杨晔.基于SPM的纳米电刻蚀加工实验和机理研究[D].上海交通大学,2014.
[10]潘艳敏.信息不对称约束下税收征管问题研究[D].云南财经大学,税务,2014,硕士.
[11]宋岩.凤鸟纹在女性化妆品包装设计中的运用研究[D].西南交通大学,工业设计工程,2013,硕士.
[12]南志汉.基于离子液体和金纳米粒子的电化学酶传感器的构建及应用[D].西北师范大学,物理化学,2013,硕士.
[13]钱晶.游离脂肪酸受体GPR40对胰腺β细胞胰岛素合成分泌的调控及配体不依赖受体内吞机制的研究[D].浙江大学,生物化学与分子生物学,2014,博士.
[14]张文义,游文虎,徐会明,杨乐民.特定消谐式逆变器中窄脉冲的优化策略[J].电力系统自动化,2006,06:53-56+69.
[15]陈立潮,张建华,刘玉树.提高频繁项集挖掘算法效率的方法研究[J].计算机工程与应用,2002,10:33-35+245.
[16]杨继红.多分辨率空间数据的索引和应用[D].华中科技大学,计算机软件与理论,2013,硕士.
[17]张静.高频电源故障检测及嵌入式平台设计[D].南京航空航天大学,控制理论与控制工程,2013,硕士.
[18]胡健.雷达信号处理系统的研究[D].长春工业大学,信号与信息处理,2013,硕士.
[19]江涛.声乐艺术审美要素及其培养与结合[D].华东师范大学,音乐学,2013,硕士.
[20]王晓斐.对比调强放疗与三维适形放疗治疗局部晚期宫颈癌的毒性及临床结果[D].吉林大学,临床医学,2014,硕士.
[21]程茵.不同水平器乐表演专业学生发展进程的比较及相关因素分析[D].中央音乐学院,音乐心理学,2012,硕士.
[22]姚琳.CRM理论在我国商业银行中的应用[D].首都经济贸易大学,金融学,2004,硕士.
[23]骆钦华,骆英.天平的发展演变(续)[J].中国计量.2003(10)
[24]王继祖.基于虚拟现实的古建筑三维场景构建研究与实现[D].国防科学技术大学,计算机技术,2012,硕士.
[25]周茜.遥感影像自动拼接技术研究[D].西安电子科技大学,计算机应用技术,2012,硕士.
[26]戚军,江全元,曹一家.一种简单实用的分散非线性励磁控制方法[J].电力系统自动化,2008,20:32-36.
[27]赵素敏.雷帕霉素高产菌株选育及代谢轮廓分析指导发酵优化[D].天津大学,生物化工,2013,硕士.
[28]万丹丹.小微企业信用评级体系研究[D].江苏科技大学,企业管理,2014,硕士.
[29]董鹏.胃转流手术对2型糖尿病治疗作用及机制的初步研究[D].吉林大学,临床医学,2014,硕士.
[30]汪然.大宗商品电子交易平台本质与建设研究[D].浙江海洋学院,农业推广（专业学位）,2013,硕士.
[31]王佳琦.服务供应链模型构建及服务流程合成的研究[D].北京交通大学,2008.
[32]刘兵.治理环境、家族控制和现金股利[D].华东理工大学,会计学,2013,硕士.
[33]邓倩.社交网络对成都女大学生化妆品消费行为的影响研究[D].西南交通大学,传播学,2013,硕士.
[34]唐艳玲.技巧后的爱恨忧思——从《喧哗与骚动》叙事技巧看福克纳的南方情结[D].吉林大学,比较文学与世界文学,2004,硕士.
[35]王静,王颖.高路堤高速公路交通安全问题研究[J].公路交通科技(应用技术版),2014,09:321-323+327.
[36]潘保英.基于社会网络关系的企业合作风险研究[D].浙江工业大学,技术经济及管理,2012,硕士.
[37]吴新华.单载波频域均衡技术在散射通信中的应用[D].西安电子科技大学,电子与通信工程,2010,硕士.
[38]胡文婷.基于半监督的垃圾图片过滤技术研究[D].南京邮电大学,计算机技术（专业学位）,2013,硕士.
[39]万志生.饲用复合酶对日粮营养物质消化和蛋鸡生产性能的影响[D].中国农业大学,农业推广,2004,硕士.
[40]丁军.基于电子商务的企业资源计划（ERP）应用模式研究[D].辽宁工程技术大学,2003.
[41]郭芬芬.全麻纤维的综合利用及木质素对纤维素酶吸附的研究[D].山东大学,微生物学,2014,博士.
[42]高鹏磊.数控机床刀具磨损破损检测技术研究[D].河南科技大学,机械电子工程,2013,硕士.
[43]杨德昌,C.Rehtanz,李勇,唐巍,屈瑞谦.基于改进希尔伯特–黄变换算法的电力系统低频振荡分析[J].中国电机工程学报,2011,10:102-108.
[44]刘强,谭忠盛,陈立保,邹小新.明洞填土压力计算模式不定性的现场测试研究[J].现代隧道技术,2015,02:128-134.
[45]王重云.基于神经网络的变压器故障诊断技术研究[D].东北石油大学,控制理论与控制工程,2013,硕士.
[46]王希智.建设项目分包策划研究[D].山东建筑大学,技术经济及管理,2013,硕士.
[47]李建.可转移的NiO/Ni自支撑膜的制备及其电化学性能的研究[D].华中科技大学,凝聚态物理,2013,硕士.
[48]何雯雯,冯乙巳.N-掺杂碳材料负载钯纳米催化剂的制备及其催化活性应用研究[J].安徽化工,2013,05:25-27.
[49]王训四.视觉测量系统中的标定技术及其应用研究[D].合肥工业大学,精密仪器及机械,2004,硕士.
[50]卢俊颖.试论同人小说中的“玛丽苏”现象[D].杭州师范大学,文艺学,2013,硕士.