贝叶斯概率下的流感疫苗研制探索

【摘要】目前疫苗投放的主要是一种三联装的流感疫苗，然而这样的疫苗成本较高，本文针对这一问题，考虑投放二联装流感疫苗的合理性，我们运用贝叶斯概率，建立贝叶斯预测模型，预测出2009年冬季四种流感病毒亚型在各个国家范围内出现的概率，从而选取两种出现概率最大的病毒亚型来生产二联装流感疫苗；又考虑到二联装疫苗的治疗效果可能低于三联装疫苗，我们建立了疫苗效果综合评价模型；最后为了预测出下年威胁最大的病毒类型，便于病毒专家对疫苗成分的确定和生产，建立了病毒筛选模型，筛选出威胁最大的病毒类型。在用二联装疫苗代替三联装疫苗时，为了不使二联装疫苗的疗效降低，需要对各个国家下一年冬季里四种病毒亚型的出现概率进行预测，根据后验概率的计算方法，我们建立了贝叶斯预测模型，得出各个国家冬季里出现概率最大的两种病毒亚型，以此确定疫苗投放方案，具体投放方案见文中表7。二联装疫苗相对三联装疫苗，虽然疫苗的普及率上升，但疫苗的接种成功率却有所下降，为了综合考虑这两个因素，我们建立了疫苗效果综合评价模型，得到二联装和三联装疫苗的对比评价结果。为了便于病毒专家对疫苗成分的确定和生产，我们建立了病毒筛选模型，在模型中给出抗原相似矩阵和抗原效用的定义，将抗原效用作为筛选的原则，利用matlab编程，给出了威胁最大的三种病毒即疫苗的主要成分。
【作者】耿中华；
【导师】王振羽；
【作者基本信息】苏州大学，应用统计（专业学位），2014，硕士
【关键词】疫苗投放；综合评价；贝叶斯概率；Matlab；

【参考文献】
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