综放工作面煤岩性状识别方法研究

【摘要】综放开采在厚煤层开采中约占50%以上。因受诸多因素制约，放顶煤仍由工人通过目测或耳听判断煤岩性状来控制，极易造成“欠放”或“过放”现象。本文探讨了煤岩性状识别的技术瓶颈，开展了煤矿井下综放工作面顶煤放落试验，获得了大量真实工况下的试验数据，对不同工况下不同测点的振动信号进行了时域和小波包分析，得出了液压支架后尾梁处测点为较佳测点，峭度指标对工况最为敏感，顶煤放落和顶板岩石放落时频带能量分布不同；对不同工况下液压支架后尾梁范围内的声音信号进行了时域和小波包分析，发现其时域指标均有变化，且方差变化最为明显，频带能量分布区别明显；研究了顶煤放落和顶板岩石放落时放煤口图像信号的灰度直方图，并提取了灰度均值，发现顶煤放落时灰度均值为66左右，顶板岩石放落时灰度均值为130左右；探讨了基于振动信号、声音信号和图像信号特征的煤岩性状识别方法，丰富了综放工作面煤岩性状识别理论和方法，为放顶煤开采的自动化和智能化提供了理论基础和技术前提。
【作者】朱世刚；
【导师】吴淼；
【作者基本信息】中国矿业大学（北京），机械电子工程，2014，博士
【关键词】煤岩性状识别；综放开采；多参数；时域特征；小波包频带能量分布；

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