基于领域本体的网络评论观点挖掘

【摘要】互联网生活已经成为人们日常生活的一部分Web2.0时代网络交互性增强，进一步便捷了人们的生活网络购物成为人们重要的消费方式人们在网上购物之后，乐于留下整个购物体验的相关评价使得潜在的消费用户通过产品评论来了解产品信息成为可能，商家也可以根据产品评论来制定自己的营销策略，生产者则通过产品评论来改进自己的产品网络评论中的特征词和情感词则是最有价值的资源，反映评论者的观点和关注点因此如何通过这些数据挖掘出有价值信息ǐ服务用户，成为本研究的重要任务本文重要的研究工作包括以下几个方面：一ǐ梳理了有关网络评论观点挖掘涉及的理论知识ǐ重要概念ǐ技术难点等，作为研究工作的说明和支撑；二ǐ针对网络评论观点挖掘的需求，构建并整合了家电领域本体和情感本体；三ǐ完成网络评论观点挖掘系统的初步的模型构建；四ǐ最后对挖掘结果的可视化进行了讨论
【作者】王付国；
【导师】陈晓美；
【作者基本信息】吉林大学，情报学，2014，硕士
【关键词】领域本体；观点挖掘；网络评论；

【参考文献】
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