企业互联网招聘策略研究

【摘要】随着计算机的发展，在网络上采集企业竞争对手和求职者的信息成为企业获取信息资源的重要途径之一，而本文介绍的互联网招聘属于企业的招聘策略。本文基于竞争情报视角提出了面向企业竞争对手和求职者的web信息采集模型，解决了企业在信息采集过程中常见的问题，该模型是企业互联网招聘策略实施的第一步。该模型利用web挖掘技术，主要从企业网站、招聘网站、论坛、实名制社交网站上采集竞争对手和求职者信息并对采集到的信息进行聚类分析、关联规则分析和点击流分析，之后利用人机系统进行信息过滤，以获取企业需要的信息资源，将信息资源转换成企业需要的竞争情报。竞争情报主要用于商业、军事中，本文的信息采集以竞争情报为基础，包括信息收集、信息分析、信息过滤。信息收集根据企业的信息需求和竞争对手、求职者的特征来确定采集内容。信息分析主要对数据仓库内容进行聚类分析、关联规则分析和点击流分析，对不同的内容采用不同的分析方法。聚类分析的关键是根据信息的特性进行归类，得到竞争对手或求职者的聚类信息，包括竞争对手的招聘职位、竞争对手的招聘地点、求职者的职位意向、求职者年龄和学历分布等。关联规则分析的关键是找出信息与信息间的关联点，找出竞争对手和求职者在网络上的频繁行为和关联行为，找出不同竞争对手之间、企业自身和竞争对手之间、不同求职者之间、企业自身和求职者之间、竞争对手与求职者之间的关联关系。点击流分析的关键是找到求职者的访问轨迹，包括页面访问记录、访问时间等，通过点击流分析绘制的资源热度图可以直观显示求职者的页面浏览轨迹。信息过滤的核心是人机系统，将人工分析和计算机辅助分析相结合对信息进行筛选。信息资源的分析方法主要包括对企业竞争对手的分析方法和对求职者的分析方法。竞争对手的分析方法包括SWOT分析方法和定标比超分析法。求职者的分析方法包括综合分析法和推导分析法。通过对信息资源的归纳整理，获取企业需要的竞争情报，为企业的招聘管理、招聘策略制定、人力资源规划、企业发展战略及人力资源战略提供决策支持。
【作者】范咏青；
【导师】赵静杰；
【作者基本信息】吉林大学，企业管理，2014，硕士
【关键词】竞争情报；web挖掘；聚类分析；关联规则分析；点击流分析；互联网招聘；

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