基于混沌微粒群的矫直机伺服系统控制
【摘要】对矫直机伺服压下系统控制方法进行了研究,为了解决PID控制策略难以达到最优状态,且易出现较强的振荡和较大超调量等问题,作者在微粒群算法(PSO)的基础上,引入了混沌算法的优化思想,形成了一种新的混沌-PSO优化算法,并应用在PID控制器的参数优化上。通过MATLAB对新算法进行仿真,仿真结果表明,该优化算法对输入信号的动态响应快,系统超调量和调节时间减少,并且系统的抗干扰性及跟随性都有所提高,具有良好的控制效果,为矫直机的压下系统控制提供了一种有效可行的新型控制策略。
【作者】冯磊;黄庆学;张华君;
【机构】太原科技大学重型机械教育部工程研究中心;
【关键词】伺服压下系统;参数优化;混沌-PSO算法;PID;
【参考文献】
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