基于ADVISOR混合电动汽车自动空调控制算法优化

【摘要】随着人们对资源环境的日益重视，汽车行业正逐渐向低碳低排放的方向发展。例如电动汽车具有能源消耗少，无尾气排放，噪声低等优点，逐渐受到人们的青睐。但由于其能量大部分由电池提供，因此要求车上各系统具有较高的能效。作为汽车中的第二大耗能设备，空调系统能效的高低会影响整车性能和续航里程，因此通过建立电动车自动空调模型，开发较节能的控制算法具有十分重要的现实意义。本论文对混合电动汽车自动空调系统展开了研究，主要工作和贡献如下：1.研究了混合电动汽车自动空调系统的特点，提出了一种自动空调的部件匹配方案，确定压缩机类型、驱动电机类型以及制冷剂型号。2.研究了模糊控制算法与PID控制算法的特点以及适用范围，建立了电动压缩机转速的模糊-PID复合变频控制方法，该方法将模糊控制和PID控制的原理结合起来，既保持了模糊控制灵活性与适应性强的优点，还集合了PID控制精度高的特点，最后有效的实现了车室内温度的调节。3.研究了自动空调功能模块的设计，分别建立了电动压缩机模型、车室热负荷准稳态模型、基于制冷循环热力状态变化的热交换模型等。通过一系列功能部件的模型建立，进行了空调系统的功率控制、温度控制等仿真实验。4.研究了基于CAN总线的车载网络通信方式，在CAN总线的基础上最终确定采用LabVIEW编写数据采集程序，由Kvaser协助完成了对空调实验数据的采集。5.搭建了混合电动汽车模型的二次开发平台，利用仿真软件Advisor2002对整车模型进行二次开发，采用样车实验的方法验证了本文建立的空调模型能完成对汽车空调系统的仿真。最后在二次开发的前提下经过控制方法的对比分析，得出了建立的模糊-PID复合控制方法不仅具有具有更高的准确性而且具有明显的节能效果。
【作者】韩少剑；
【导师】杨世文；
【作者基本信息】中北大学，车辆工程，2014，硕士
【关键词】模糊-PID控制；CAN总线；ADVISOR；LabVIEW；

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