基于机器视觉的某型药筒零件难测量尺寸测量系统研究

【摘要】本文结合机器视觉检测技术，开发了一套某型药筒零件难测量尺寸测量系统，该系统在某型药筒零件难测量尺寸的在线检测上得到成功应用，并且通过相应的试验分析，验证了机器视觉检测系统的性能非常优秀。某型药筒零件难测量尺寸测量系统的硬件系统主要有：图像采集设备（即CMOS图像传感器）、背光源、系统电源、计算机和一些辅助设备等部分组成。背光源采用LED条形光源组合而成，该背光源功耗小，亮度稳定，且价格便宜，非常适合本文介绍的系统。图像采集设备主要采用的是CMOS图像传感器，该图像采集设备具有功耗低，价格低廉，且拍摄出的图像精度完全能够满足系统的要求。机器视觉检测系统选用的计算机为奔腾系列的，其配置能够满足机器视觉检测系统的软件平台运行要求。某型药筒零件难测量尺寸测量系统的软件以微软公司的VisualC#2005为开发平台，利用MVtec公司专业图像处理软件HALCON的图像处理工具包，采用许多种经典的图像处理算法，对项目中的某型药筒零件难测量尺寸检测要求，编译了中值滤波、阈值分割、特征提取、边缘检测、特征匹配等算法。通过这些算法的有效配合，完成了某型药筒零件难测量尺寸的测量工作。在本文中，对机器视觉检测系统做了三方面的详细研究和分析，从而验证系统的性能优劣。这三个方面的指标为：系统的重复性精度、系统的线性度、系统的稳定性。通过对这三个指标的试验验证分析，可以得出机器视觉检测系统具有良好的稳定性，具有良好的线性度和具有良好的重复性精度，且机器视觉检测系统的测量精度可以达到微米级，完全满足项目的精度要求。
【作者】李红钢；
【导师】杜文华；
【作者基本信息】中北大学，机械制造及其自动化，2014，硕士
【关键词】机器视觉检测；图像处理；HALCON；精度；

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