应用食用菌渣研制水稻育秧基质的研究
【摘要】为适应现代农业生产发展要求,减轻水稻生产的劳动强度,将广大农民群众彻底从“面朝黄土背朝天”的传统劳作模式中解放出来,近年来全国各地大力推广和发展机插秧技术。发展机插秧技术,最关键的环节是解决机插秧苗素质偏低的问题,而育秧基质与秧苗素质关系甚为密切。本研究发现将食用菌渣堆制发酵后,极大的改善了其理化性状和营养条件。本研究以发酵腐熟后的食用菌渣为材料,研究其作为机插秧育秧基质的可行性及其对秧苗素质的影响以及氮素效应。主要研究结果如下：1、食用菌渣发酵前后的差异将食用菌渣堆制发酵后,理化性状和矿质营养均有明显改善。与发酵前相比,堆制发酵后,食用菌渣的pH值升高,达7.0左右,容重增加,持水孔隙度和吸水力显著增加,杏鲍菇、金针菇渣持水孔隙度增幅分别为20%和30%,但总孔隙度与通气空隙度减小；此外,营养条件显著改善,其中全氮、全磷增加30%以上,全钾增加14%-51%,碱解氮、速效磷和速效钾增幅均大于20%。2、常规育秧土与食用菌渣之间的差异食用菌渣与常规育秧土的差异显著。物理性状方面,育秧土的容重高达1.11g/cm3,分别为金针菇、杏鲍菇渣的4.6倍和4.0倍；通气孔隙度20.5%,仅为金针菇、杏鲍菇渣的82.3%和51.5%,即透气性低于食用菌渣基质；持水孔隙度34.8%,吸水力31.5g/100g,仅为金针菇、杏鲍菇渣的56.8%和47.9%,236.6g/100g和171.4g/100g,显著低于食用菌渣,表明食用菌渣的吸水和保水性优于常规育秧土。营养元素方面,金针菇、杏鲍菇渣的全氮含量分别为2.00%、2.02%,分别是常规育秧土(全氮含量0.17%)的11.8倍和11.9倍；全磷含量分别为0.41%、0.47%,分别是常规育秧土(全磷含量0.16%)的2.6倍和2.9倍；全钾含量分别为1.12%、0.95%,分别为常规育秧土(全钾含量0.59%)的1.9倍和1.6倍；碱解氮、速效磷和速效钾含量与育秧土相比均有增加。3、食用菌渣对机插秧秧苗素质的影响不同基质对秧苗素质的影响,首先体现在根系方面：金针菇、杏鲍菇渣的根系活力(播种后第九天)分别比常规育秧土高46.7%和38.8%,但平均比柴米河基质低10%左右。随着秧苗生长,水稻根系活力总体呈下降趋势,但基质的下降速率低于常规育秧土,播后24天分别比育秧土高38.2%和30.2%,且食用菌渣的下降幅度低于柴米河基质,播后24天的根系活力高于柴米河基质7%左右。最长根长,食用菌渣也显著大于常规育秧土,平均高出30%以上,与柴米河基质基本持平；秧苗地上部：食用菌渣基质的秧苗茎基宽、叶龄与株高等略高于常规育秧土,与柴米河基质差异不大；食用菌渣和柴米河基质的根系相比常规育秧土更为发达,因而对地上部的促进作用更为明显,提高了秧苗的整体素质。4、氮肥对食用菌渣基质育秧的影响在秧苗形态指标方面,追施氮肥对3叶前的秧苗影响不明显；追肥氮肥对秧苗茎基宽与干重影响较大,与对照组相比,茎基宽增加8%-20%,但并未随着施氮量的增加而呈现递增趋势；秧苗干重增加幅度达9.5%-28.6%,施氮利于秧苗干重的积累。在秧苗根冠比方面,随施氮量的增加,根冠比总体呈下降趋势,不利于秧苗前期的营养生长。
【作者】邵晓伟；
【导师】丁艳锋；
【作者基本信息】南京农业大学，作物，2013，硕士
【关键词】机插秧；食用菌渣；秧苗素质；基质；
【参考文献】
[1]邹奎.中国棉种产业纵向协调关系研究[D].中国农业大学,农业经济管理,2004,硕士.
[2]濮军.超级电容器电极材料的化学合成及其性能研究[D].安徽师范大学,2014.
[3]张晨飞.Furstenberg族与Ellis半群[D].中国科学技术大学,拓扑动力系统,2014,硕士.
[4]孙欣瑶.麦芽醋醋酸菌株筛选及发酵工艺条件的优化[D].东北农业大学,食品生物技术与发酵工程,2013,硕士.
[5]钱荣.神经网络预测器在供热系统中的应用[D].西安建筑科技大学,控制理论与控制工程,2004,硕士.
[6]杨颖春.论直觉思维在科学发现中的作用及其培养策略[D].太原科技大学,科学技术哲学,2014,硕士.
[7]徐顺莉.耐低钾切花菊品种筛选及其耐性生理机理研究[D].南京农业大学,园林植物与观赏园艺,2013,硕士.
[8]何淑旭.列车隧道临界交会长度的空气动力学仿真研究[D].西南交通大学,车辆工程,2014,硕士.
[9]符常明.论自主选择型高等教育模式的构建[D].华中师范大学,教育经济与管理,2003,硕士.
[10]严峻.论二三十年代乡土散文的审美价值[D].福建师范大学,中国现当代文学,2004,硕士.
[11]姜雪.哈萨克族史学研究[D].兰州大学,史学理论及史学史,2013,硕士.
[12]席裕庚.注重控制科学的方法论研究[J].自动化学报,2002,S1:85-91.
[13]郗志伟.深空探测新型电源控制器的设计[D].天津大学,电子与通信工程,2013,硕士.
[14]王松涛.基于性能化设计的轻型门式刚架火灾后的安全评估研究[D].安徽建筑大学,结构工程,2013,硕士.
[15]乔依玛.中蒙医药理论的比较研究[D].北京中医药大学,中医基础理论,2013,硕士.
[16]刘济林,宋加涛,丁莉雅,马洪庆,李培弘.高性能的车牌识别系统(英文)[J].自动化学报,2003,03:457-465.
[17]丁姗姗.动物性食品中三氮脒及氯氰碘柳胺残留的HPLC检测方法研究[D].扬州大学,基础兽医学,2011,硕士.
[18]方秀英.海岩剧青春成长主题探析[D].浙江大学,中国现当代文学,2012,硕士.
[19]房静.面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D].天津大学,2004.
[20]岑子政.基于八叉树的车载激光点云数据建筑物立面建模算法研究[D].首都师范大学,地图制图学与地理信息工程,2014,硕士.
[21]肖克.从李克强总理答记者问看外事口译的准备工作[D].华中师范大学,英语口译,2014,硕士.
[22]陈静.生产性服务业市场导向执行模式与绩效相关性研究[D].沈阳工业大学,工商管理,2012,硕士.
[23]高宏宾.知识库中精确知识的判定算法[J].五邑大学学报(自然科学版),2003,04:8-12.
[24]史纪磊.基于RIG核的局部线性光滑问题的研究[D].浙江大学,概率论与数理统计,2013,硕士.
[25]马睿娟.语言元功能视角下《老友记》中的喜剧性研究[D].济南大学,外国语言学及应用语言学,2012,硕士.
[26]庞旭芳,庞明勇,肖春霞.点云模型谷脊特征的提取与增强算法[J].自动化学报,2010,08:1073-1083.
[27]曹高伟.双曲守恒律方程的弱解公式及相关问题的研究[D].中国科学院研究生院（武汉物理与数学研究所）,应用数学,2014,博士.
[28]江海波.液压支架的计算机辅助设计[D].中国矿业大学,机械设计及理论,2014,硕士.
[29]李永鹏.基于单片机的远程智能电表抄表系统设计[D].大连理工大学,控制工程（专业学位）,2012,硕士.
[30]邢光谦.一种提高姿态测量精度的新途径——冗余量测法[J].自动化学报,1985,02:143-151.
[31]侯向丹.蚂蚁算法扩展性及应用研究[D].河北工业大学,2002.
[32]实习记者刘燕庐.六方氮化硼石墨烯已具备实用价值[N].科技日报,2014-09-16002.
[33]孙青辉.补阳还五汤抗早孕、细胞呼吸抑制及溶血谱毒学研究[D].湖南中医药大学,中药学,2013,硕士.
[34]陈彦宇.驾驶员理论考试模拟训练系统的设计与实现[D].电子科技大学,软件工程（专业学位）,2012,硕士.
[35]苏昆林.自动化中药房控制系统的设计与实现[D].南京理工大学,控制理论与控制工程,2013,硕士.
[36]吴佳.我国公民参与城市社区治理研究[D].郑州大学,行政管理,2013,硕士.
[37]沈隆.经济周期波动与商业银行绩效关系研究[D].浙江财经学院,金融学,2013,硕士.
[38]陈彦光.以数据为中心的工作流工程化研究[D].复旦大学,计算机软件与理论,2012,硕士.
[39]王希龄,褚益宁.2800四辊万能中厚板轧机轧制压力测定装置的研究[J].自动化学报,1984,02:170-172.
[40]季良民.〈六〉喷水推进设计方法[J].江苏船舶.1989(03)
[41]任强.制造企业增量知识和存量知识及其交互关系对创新绩效的影响研究[D].中原工学院,企业管理,2012,硕士.
[42]陈思.普惠金融背景下我国农村金融排斥问题研究[D].西南大学,金融学,2013,硕士.
[43]王彬,郭庆来,孙宏斌,张伯明,李海峰,罗建裕.双向互动的省地协调电压控制[J].电力系统自动化,2010,12:53-57.
[44]孟令浩.肺表面活性蛋白D与IL-16在变应性鼻炎及鼻息肉中的表达及意义[D].郑州大学,耳鼻咽喉科学,2013,硕士.
[45]李海涛.松辽盆地南部东部断陷带营城组地层特征研究[D].东北石油大学,矿物学、岩石学、矿床学,2013,硕士.
[46]万斌.精炼铜项目贷款可行性分析[D].电子科技大学,工商管理（专业学位）,2012,硕士.
[47]刘文清,包骏杰,陈晓红.基于Web的数据挖掘技术与应用研究[J].重庆三峡学院学报,2004,03:111-113.
[48]贾效峰.货运代理企业向第三方物流的转型研究[D].西南交通大学,企业管理,2012,硕士.
[49]周智强.基于图像融合和模糊聚类的SAR图像变化检测[D].西安电子科技大学,电路与系统,2012,硕士.
[50]代悦.神经网络在火电厂建模中的应用[D].华北电力大学（河北）,2004.
