粗糙集理论在农业灾害中的应用

【摘要】农业是我国的基础产业。农业灾害类型多样，有干旱、洪涝、滑坡、泥石流、森林病虫害等类型。本文主要介绍了干旱、洪涝和森林病虫害。分别研究了它们发生的现状、特点等基本情况。农业灾害已成为制约我国农业发展的主要因素。深入分析了灾害发生的影响因素，并对农业灾害作出预测。随着信息技术的发展，现代农业更加信息化、智能化和网络化。本文将粗糙集理论应用到农业灾害影响因素分析和预测中，希望能为我国农业灾害分析提供一种理论方法，从而对预测与防治农业灾害，减轻灾害对农业的影响，促进农业现代化、信息化起到重要作用。为了快速、准确地从庞杂的数据中挖掘出有用的信息，本文引入了属性约简理论，将影响因素中的次要因素删除掉，保留下对灾害发生起主要作用的因素。例如在森林病虫害影响因素分析中，我们选取了降水量，>0℃积温，>10℃积温，日照时数四个因素，经过属性约简剔除了>0℃积温这一因素，为后面的分析减轻了数据运算量和复杂度，突出了重要的影响因子。在灾害数据的收集过程中，会因为各种原因的存在导致搜集到的数据不完整。如在利用遥感器获取遥感数据时，就可能遇到传感器故障或数据传输障碍等问题，导致无法获得及时准确的信息，使得信息不完备。针对这些不完备的数据，本文利用不完备信息系统理论对不完备的数据作出了处理，达到了预期的效果。希望本文的研究结论能为农业灾害的预测与防治工作提供理论指导和技术支持。
【作者】鲁尊静；
【导师】杨晓平；
【作者基本信息】浙江海洋学院，农业信息化（专业学位），2014，硕士
【关键词】农业灾害；农业干旱；森林病虫害；粗糙集；不完备信息系统；

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