北京空气污染的函数型数据分析与治理

【摘要】2014年春节之后，北京迎来了罕见的连续性高强度的雾霾天气，全天API指数居高临下，并接近爆表状态。整个北京城都被灰暗的雾气所掩盖，行人们纷纷带起了口罩，甚至是“防毒面具”，市政府以及北京环保局也是每天新闻媒体关注的焦点。北京空气污染问题迫在眉睫，亟待解决。本文正是以北京空气污染问题为背景，以2012年全年API指数为数据，通过函数数据分析对北京API进行分析研究。首先本文对北京及周边六地的2012年API指标，进行对比描述统计分析，结果表明北京全年空气污染状况以良为主，轻微污染的天数有增长的趋势，首要污染物为可吸入颗粒物，空气污染等级以二级及以上居多。由于地理环境及其他因素的影响，天津，太原，石家庄，郑州与北京API走势大体相同，赤峰市略好于北京。其次，本文以API为因变量，气象因素（温度，湿度，日照强度）为自变量，采用函数型数据拟合回归的方法，进行回归分析。判断对比空气污染与气象因素之间的因果关系和相互影响。认为API与气象因素息息相关，相互影响，相互制约。最后，针对北京空气污染的具体情况，提出相应的解决北京空气污染问题的治理方法，从减少燃煤排放，控制汽车尾气，强化管理，联防联控等几个方面综合治理。
【作者】刘哲；
【导师】郭文英；
【作者基本信息】首都经济贸易大学，统计学，2014，硕士
【关键词】API；函数数据拟合；函数数据回归；空气污染治理；

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