工业在线色谱工作站算法库的开发

【摘要】传统色谱分析过程大大滞后于生产过程,不能及时调节、实时监控生产过程。在线色谱分析可以满足大规模化工生产过程达到实时分析与控制的需要。而丰富的色谱算法库将为系统提供最优算法,提高在线色谱系统的通用性。本课题在了解色谱系统软硬件构造的基础上,开发实现了在线色谱算法,搭建算法库框架,并实现了算法库的可扩展性。本文以在线色谱系统为背景,深入研究在线色谱系统算法的基础上,开发了在线色谱算法库。论文阐述了滤噪在在线色谱系统中的必要性和分析了色谱噪音的特性后,实现了多种噪音滤除的方法,并通过聚氯乙烯聚合动力学参数实时检测系统的谱峰数据来比较各种滤噪方法的异同点,为针对不同特性的噪音选择不同的滤噪算法提供了依据。根据在线色谱系统所测成分相对单一、因检测环境不稳定导致基线不稳定、自动化水平要求高等特点,编程实现了一阶导数变形法、标尺法和曲线拟合法,并用三种方法对白酒标样进行了谱峰识别,其中以一阶导数变形法为例详细介绍了算法的代码实现。根据几种谱峰识别方法的异同点,给出了不同谱峰识别方法的共同的关键处理步骤,并依此搭建了算法库框架,实现了在线色谱算法库的可扩展性,该算法库能根据不同的判据实现算法的选择。论文展示了算法库界面,并对算法库进行了测试。
【作者】陈淑珍；
【导师】麻红昭；
【作者基本信息】浙江大学，过程信息工程（专业学位），2013，硕士
【关键词】在线色谱；滤噪；谱峰识别；算法库；

【参考文献】
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