参数和非参数方法下让步比估计的比较

【摘要】从参数未知的总体中抽取样本对总体统计特征进行推断时,一般使用简单随机抽样.但是,有时简单随机抽样花费时间和资金较大,或者抽样很难进行时,则需要考虑其他的抽样方式.本文将考虑排序集抽样和动态排序集抽样.本文首先在简单随机抽样、排序集抽样和动态排序集抽样三种抽样方法下,使用数值模拟对总体分布参数进行估计,得到对应分布的估计.然后利用得到的分布估计,针对特定的正数x0估计所感兴趣的事件在两个总体中的胜算,从而得到对应x0下让步比的估计值.其次,本文将使用非参数方法下Al-Saleh和Samawi(2012)的估计方法计算出对应x0下让步比的估计值.接着对参数和非参数方法下得到的让步比估计进行比较,即对让步比估计的数值、偏差、方差和均方误差进行比较.证明了参数方法得到的让步比估计要比非参数方法下得到的让步比的估计更优,即参数方法得到的让步比估计的偏差和均方误差相对于非参数方法得到的更小,并且不会出现极端情况.
【作者】姚瑶；
【导师】谢民育；
【作者基本信息】华中师范大学，概率论与数理统计，2014，硕士
【关键词】让步比估计；参数估计；排序集抽样；动态排序集抽样；指数分布；

【参考文献】
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