基于STIRPAT模型的中国二氧化碳排放驱动因素分析

基于STIRPAT模型的中国二氧化碳排放驱动因素分析

作者:师大云端图书馆 时间:2024-09-14 分类:硕士论文 喜欢:925
师大云端图书馆

【摘要】温室效应的逐年恶化正威胁着整个地球,如何减少温室气体的排放已成为学术界迫在眉睫的问题。而二氧化碳是主要的温室气体,但同时也是经济发展、人口增长、城市化、工业化所带来的副产品。控制二氧化碳的排放有可能会阻碍经济的发展,但良好的生态环境又是人类生存和发展的基础,所以我们需要探寻一条经济和环境友好发展的大道,在保证了碳排放量合格的基础上,经济又能长期健康发展。本文主要通过对影响二氧化碳排放的驱动因素的分析,制定行之有效的碳减排政策。首先本文通过统计性描述,对我国现阶段的各项经济指标进行了概述,主要有GDP、人均GDP、人口规模、城市化率、能源消耗量、能源强度、碳排放量、碳排放强度、劳动人口比率等。然后依据2008年西部大开发的政策,对我国进行了区域划分,并对东、中、西部的有关经济指标进行了统计性描述。接着,本文采用电(热)分摊法较为精确地估算了1995-2011年我国30个省市的二氧化碳排放量,并采用改进后的STIRPAT模型将二氧化碳排放量分解为人口规模、人均GDP、技术效率、城市化和劳动人口比率这五大因素,通过数据的收集构建了从1995-2011年的我国30个省市的省级面板数据,使用动态面板估计方法对影响我国二氧化碳排放的驱动因素的影响力度进行了回归,并验证了我国二氧化碳排放的库兹涅茨曲线假说,结果显示:(1)我国二氧化碳排放与经济增长均符合环境库兹涅茨曲线假说;(2)上一期二氧化碳排放量、人口数量和能源强度均对其具有显著正的影响,而城市化和年龄结构对其也有正的影响,但不是主要的驱动因素。然后使用静态面板估计方法对各区域影响碳排放的驱动因素的影响力度进行了分析,结果显示:(1)三区域的二氧化碳排放与经济增长均符合环境库兹涅茨曲线假说;(2)能源强度、城市化和人口数分别是东、中和西部二氧化碳排放最主要的影响因素。最后,本文基于正文部分的统计分析和实证研究结果给出了相关政策意见:(1)以开发新能源、降低能源强度为重点;(2)利用有效的政策引导经济环境协调发展;(3)控制人口数量、加强环保意识。并根据各区域特点分别给出有针对性的建议和意见:(1)东部地区以发展新能源和产业机构升级为主要减排措施;(2)中部地区应适当放缓工业化和城市化进程,提高能源经济效率;(3)大力发展西部经济,分流东中部的人口,坚持西部大开发等相关政策。
【作者】刘雅薇;
【导师】涂正革;
【作者基本信息】华中师范大学,数量经济学,2014,硕士
【副题名】来自30个省市面板数据的实证研究
【关键词】碳排放;区域碳减排;STIRPAT模型;动态面板;一步GMM估计;系统GMM;

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