NMR谱峰校正若干方法的比较研究

【摘要】谱峰校正是基于核磁共振的代谢组学数据预处理过程中的一个重要环节,谱峰校正效果直接影响后续的多变量统计分析.核磁共振谱图中常见的谱峰形状有单峰,二重峰,三重峰,多重峰等峰形.对所截取的谱段做平移校正的常用的方法是基于最大值点的谱峰校正(max-peak-alignment)方法.相似性度量如距离度量和相似度度量在图像配准中应用广泛,本文应用这些相似性度量标准及新提出的百分比校正方法对核磁共振谱图的各种峰形分别做平移校正,并对基于以上几种校正方法所得到的效果进行定量的比较分析.定量分析结果表明：cosine准则与corr准则校正效果一致,这与理论相符,因为在数据归一化的情况下,二者是等价的；L1范数准则和L2范数准则在一定程度上差别不大,但相对于L1范数准则来说,L2范数准则的校正效果要好；相对于L1,L2或者cosine准则来讲,百分比方法在本文的校正中没有表现出一定的优势,本次研究比较的数据表明,百分比方法在三重峰的校正中有一定效果,而max方法在本文所选的每种峰形中都表现欠佳,根据定义它的准则可知,max方法对谱峰的形状尤其是对称性要求较高有关.本文的研究比较结果可以为以后做谱峰校正标准选择和后续多元统计分析作参考.
【作者】王会彩；
【导师】左国新；
【作者基本信息】华中师范大学，概率论与数理统计，2014，硕士
【关键词】谱峰校正；图形交互界面；相似性度量；数据归一化；

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