我国部分省市碳排放影响因素及趋势预测

【摘要】本研究主要建立在全球气候变暖,温室气体排放日益受到关注,且亟待减少排放的社会背景之下。在前人的研究基础上,本文首先结合二氧化碳排放源对我国各区域的二氧化碳排放进行了比较：能源类,工业类总量等相关数据,呈现了我国各区域二氧化碳排放的基本现状。在此基础上通过比较我国30个省市自治区的二氧化碳排放量、二氧化碳排放增长速度、人均碳排放以及碳排放强度的比较可得,我国要在治理二氧化碳排放问题重点可放在河北省、江苏省、山东省、河南省；本文选取河北省及山东省作为代表来研究。对选定省市基于SPIRPAT模型对其二氧化碳排放量及人均实际GDP、总人口、能源强度、第二产业占地区总产值的比例以及第三产业占地区总产值的比例进行拟合,发现两个省的情况差不多,在所选取的因素中,人口数量对河北省及山东省的碳排放量影响比较明显。说明人口总数量的增长是碳排放量增长的一个重要原因,控制人口数量的增长是一个十分有效的减排方式,能有效的抑制碳排放量的过快增长。富裕程度以及能源强度也是显著影响河北省及山东省二氧化碳排放的原因,所以在经济高速发展的同时要密切关注其对碳排放量的负面影响,也要注意各种能源的利用效率,用清洁能源代替高污染能源或大力开发新能源。河北省产业结构对二氧化碳排放量的影响虽然不及人口数量、能源强度和富裕度的影响那么明显,但是山东省由于第二产业占地区生产总值的比例居高不下还有上升趋势,拟合结果显示第二产业对碳排放量的影响非常大。因此,产业结构仍然是我国各省市自治区碳排放的驱动因素。通过合理得调整产业结构,也会对减少碳排放量作出巨大贡献。然后通过设定7个不同情景,根据拟合方程预测出不同情景下2015年、2020年及2030年二氧化碳排放量。分析可得“经济高速增长”情景下的碳排放量是最大的,但是又不能为了减少碳排放而减缓经济增长,通过综合分析得出通过控制人口的增长,可以在相当程度上减慢二氧化碳排放量的增长速度。此外,在经济加速的同时要力争能源利用效率也能随之提高,产业结构能不断优化。最后,本文通过对河北省及山东省的碳排放的分析,将节能减排政策推广到全国,提出了针对我国各省市自治区的碳减排措施。
【作者】陈思思；
【导师】赵东方；
【作者基本信息】华中师范大学，运筹学与控制论，2014，硕士
【关键词】碳排放；STIRPAT模型；影响因素；Eviews；产业结构；格兰杰因果关系检验；

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