整合分析在医学影像数据中的应用

【摘要】整合分析是针对一系列独立研究结果进行定量综合分析的方法。自从1976年Glass在心理学研究中提出以来,该方法已经在许多学科特别是医学领域进行了广泛的应用。本文旨在以定量描绘被试者在扣指任务过程中激活脑区为例,介绍ALE方法在功能性磁共振影像数据研究结果整合分析中的应用。激活似然估计整合分析是一种基于随机效应模型的脑区激活似然评估方法,它可以定量地分析已往的fMRI研究结果。其基本思想：通过计算各脑区体素的激活似然估计(ALE)值参数分布图,定位那些稳定激活的脑区,再判断被试者在这些任务条件下激活脑区聚类的-致性。具体步骤如下：首先通过Sleuth软件检索Medline、Embase、CNKI等数据库选定的33篇文献(18fMRI和15PET)作为本文的研究数据(包含633个坐标点),然后使用GingerALE软件进行数据分析,最后利用Mango软件显示脑区的激活结果。本文将收集到的数据分成以下三组进行分析：①将文献中检测到的所有激活脑区坐标合并到一起；②把所有文献按照扣指任务是否有节奏刺激划分为听觉刺激(20篇；381个坐标)、视觉刺激(6篇；95个坐标)和无节奏刺激(10篇；157个坐标)三组；③把所有文献根据扣指任务的复杂程度分为右手简单的扣指(19篇；261个坐标)、右手多个手指有顺序的扣指(14篇；240个坐标)和双手扣指(4篇；88个坐标)三组。结果发现,在所有扣指任务下激活脑区主要聚类在初级感觉运动皮层、辅助运动区、前运动皮层、双侧顶叶皮层、双侧基底神经节和双侧小脑部分等脑区；在有节奏刺激的扣指任务下得到的激活脑区与在复杂度不同的扣指任务下得到的激活脑区相比分布更为广泛；并且验证了选择不同复杂程度地扣指任务对大脑激活脑区的区域分布会有很大影响。
【作者】杨季；
【导师】郭水霞；
【作者基本信息】湖南师范大学，概率论与数理统计，2014，硕士
【关键词】整合分析；功能磁共振；激活似然估计整合分析；

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