基于条纹畸变方法检测掠入射抛物面镜面形的研究 03月16日
【摘要】目前对X射线掠入射抛物面镜研究较多的是其成形控制机理,而对其面形检测的研究仍然处于探索阶段。本文深入探讨了一种基于条纹反射对抛物面镜简单又高效的测量方法。利用PC机显卡的双屏功能,在其中一个显示器上显示计算机产生水平和竖直的两种情况下的正弦条纹图样,通过CCD采集待测镜反射而变形的条纹图样,并且利用四步相移法计算出相应的相位变化。然后,利用枝切法对四步相移法计算出的包裹相位进行展开。再由成 […]
配电网态势感知与可视化图形与平台的设计与应用 03月14日
【摘要】智能并直观地将配电网的态势进行可视化表达是保障电力系统的安全、稳固、优质、经济运行中至关重要的环节之一。伴随现代电力系统采集的信息量与信息维度的增加,传统态势表达方式已不能满足电网调度人员的需求。因此,如何基于当前人类对智能配电网系统的客观认知,合理利用好数据和信息资源,通过一种以用户为中心的设计方法研究来开发优秀的配电网人机协同态势感知和态势可视化平台,意义十分重大和迫切。配电网态势感知 […]
膀胱鳞癌与浸润性尿路上皮癌的临床对比研究 10月30日
【摘要】目的:探讨膀胱鳞癌与浸润性尿路上皮癌在发病特点、治疗及预后的异同点,增强对膀胱鳞癌的进一步认识,提高诊治水平。方法:回顾性分析我院2011年1月至2014年1月收治的膀胱鳞癌9例、浸润性尿路上皮癌32例的临床资料,并参考国内外相关文献进行讨论分析。结果:9例膀胱鳞癌和32例浸润性尿路上皮癌病例中,在血尿为首发症状、疾病进展中发生肉眼血尿不具有统计学意义(P>0.05)。而在表现为膀胱 […]
波束域稳健自适应波束形成技术研究 10月30日
【摘要】当前,通信产业迅猛发展,无线通信技术中信号处理受到了越来越多的学者的重视,其中无线通信中采用的阵列信号被广泛应用到各种电子设备中,如雷达、声呐、麦克风阵列信号处理、医学影像、无线通信、矿物勘探等等领域。阵列信号处理的目的就是使波束形成器能够使有用信号通过,同时抑制甚至滤除干扰和噪声。自适应算法就是波束器的加权矢量能够根据采样数据的变化尽可能及时变化,为了使波束输出的信号干扰噪声的比值保持最 […]
监督过失犯罪研究 06月30日
【摘要】监督过失理论经历了从旧过失论到新过失论再到新新过失论的发展历程,以“森永奶粉案”为契机而诞生的监督过失理论,其目的在于解决各类安全事故中监督者的责任。将预见可能性作为过失责任的核心之旧过失论及以抽象的危惧感为预见内容的新新过失论(危惧感说)都有存在不当扩大过失犯的处罚范围之弊病,均不可取。相较言之,在重视结果预见义务的同时,强调结果的回避是过失责任的核心之新过失论是妥当的。监督过失犯罪在实 […]
华人地区二胡教学特点的比较与借鉴研究 06月30日
【摘要】近年,马来西亚学习胡琴的人数有明显的增长,其中大多数是因参加学校社团而接触到胡琴,笔者亦因初中一年级参加学校社团而开始学习胡琴演奏。学习胡琴的原因甚多,有者喜欢其独特的音色;有者喜欢中国传统文化;有者纯粹想与众不同。无论应对任何学习目的,合理有效的教学法才是让众多学琴者继续向更深入的艺术层次探究的原动力,而在贯彻学习理念与执行教学的过程中,导师则扮演着很重要的角色,在音乐内涵与演奏技术上对 […]
基于流形子空间分析的人脸识别算法研究 03月22日
【摘要】在过去的几十年里,伴随着计算机技术的进步,作为模式识别领域最热门的人脸识别课题得到了广泛探讨和深入研究。在模式识别中,特征的选择与提取是重要而困难的一个环节,降低特征维数在很多情况下是有效设计分类器的重要课题。人脸识别亦是如此,我们往往通过映射或者变换把原始特征变换为较少的新特征,然后选择分类性能最好的特征对人脸进行鉴别。到目前为止,为解决人脸识别问题人们已经提出了大量的算法,这些算法大部 […]
环境敏感性聚合物的设计合成及其在药物控释中的应用研究 03月22日
【摘要】近年来,环境敏感性聚合物纳米颗粒作为药物控释载体材料引起了人们广泛的兴趣。目前研究较多的聚合物纳米载体主要针对常见的pH、温度、光等单一刺激具有响应功能。为了加强聚合物纳米在药物控释中应用的潜力,需要拓宽载体的刺激-响应范围,并提高载体的生物相容性,以及多功能性。本论文研究利用细乳液RAFT聚合制备CO2刺激敏感的聚合物纳米载体、抗非特异性蛋白吸附的核交联纳米载体,以及利用自组装制备具有多 […]
改良A2/O污水处理工艺的实验研究 12月27日
【摘要】污水中的氮和磷是引起水体污染的两种重要的元素。虽然氮和磷等均是水生态系统里的营养元素,但氮和磷是限制性营养元素,是植物生长所必需的物质。随着社会经济发展、人口不断增长、农业生产过程中氮肥、磷肥的使用量不断增加和居民生活中洗涤剂用量的提高和部分城市污水处理不达标排放,使得自然界中水体里磷、氮等营养元素数量不断提升,并且导致水体中营养元素的比例失调,水体一旦发生富营养化,治理难度相当大,这使水 […]
基于Hadoop云平台的分布式支持向量机研究 12月27日
【摘要】支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是Vapnik等人提出的一种基于统计学理论的机器学习算法。该算法在建立在统计学习理论的VC维理论和最小化结构风险原理的基础上,在解决小样本、非线性以及高维模式识别问题中都表现出了良好的性能。因此,这种新型的机器学习方法越来越受到各个领域的专家和学者们的青睐,日益成为数据挖掘技术中解决分类和回归问题的一个强有力的工具。然而,随着数 […]