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复杂网络中关键节点探测算法研究 12月27日

【摘要】现实世界中,网络系统无处不在,复杂网络是将现实世界中复杂的网络系统进行抽象而得出的网络。如互联网、社会关系网络、航空线路网络、科学家合作网络、犯罪信息网络、路由网络、交通网等等。新技术的迅猛发展,不同研究领域的融合,使得复杂网络越来越广泛的存在于现实世界中,复杂网络的研究意义越来越大,复杂网络也越来越成为非常重要的研究领域。探测网络中重要节点的方法很多,这些方法多为基于点的中心度方法,如度 […]

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基于节点度和介数相结合的城市公交线网优化模型与求解算法研究 10月31日

【摘要】城市公共交通作为城市交通系统的重要组成部分,与城市经济的发展和居民的生活联系密切相关,但日益发展的交通拥堵问题已严重阻碍了公交的发展。而公交系统是一个复杂系统,作为有希望用来解决“复杂系统之所以复杂”的有力工具,复杂网络理论已成为研究公交系统的重要工具之一。因此,从复杂网络的角度研究交通拥堵背景下的公交线网优化问题具有十分重要的意义。本文在对国内外的公交线网优化相关研究内容进行总结和分析的 […]

基于复杂网络理论的电网脆弱性研究 07月31日

【摘要】电能作为当今社会最主要的能源供给方式,影响着整个国家的工业发展、人民日常生活便捷、社会和谐稳定等各个方面,伴随着国家经济发展和人民生活水平的提高,为满足日益增大的电能负荷需求,电网也逐步朝着规模更大、联系更复杂、结构更加多样发展。然而在最近数十年内却发生的多起电网大规模连锁故障表明了大电网结构仍然具有其固有的脆弱性。从而引起国内外专家学者对大停电事故的广泛关注,研究发现利用传统基于微分方程 […]

复杂网络中基于非理性博弈的舆情传播模型的研究 01月17日

【摘要】随着社交网络的不断发展,借助社交网络进行传播的舆情信息的威胁越来越大。舆情传播是指舆情信息等借助社交网络进行传播的行为,具有传播速度快,传播范围广泛和难以抑制等特点,其传播难以通过人工手段进行有效的限制。同时,网络管理的局限性和网络用户的虚拟性,为社交网络上的舆情传播提供了滋生的温床。舆情有正面和负面两种,但如谣言,诈骗信息等负面信息随着社交网络的迅猛发展和网络用户数量的增长而急剧蔓延,负 […]

动态小世界网络模型及稳定性分析 11月22日

【摘要】人类历史在不断地进步,科学发展衍生出若干新的概念和领域,如交通网,物联网,因特网等等,而越来越多领域的深入研究与数学模型相结合后,便催生出一门全新的学科:“网络科学”。网络科学的起源有很强的实际背景,它最早受益于欧拉论著中著名的哥尼斯堡七桥问题。七桥问题延伸出的图论探讨了一系列规则网络的特点和结论。然而现实生活中大部分网络不是那么“规则而完美”的,它们有更加复杂的性质。20世纪50年代末到 […]

物流网络系统复杂性研究 05月21日

【摘要】物流网络是物流活动的重要体现,也是衡量物流活动有效性的重要指标。物流网络系统是动态的复杂网络系统,是复杂网络系统的一个子集,因而它具有复杂网络系统的大部分特征。复杂网络理论的研究方法可以用来深入分析和准确研究物流网络系统运行的客观规律、物流网络系统的结构和功能以及物流网络系统的动态发展趋势和规律。同时,利用数据分析、图、模型等方法对物流网络系统的成本进行预测和分析。物流网络系统具有小世界网 […]

阶段染病期传染病网络传播动力学分析 03月15日

【摘要】《传染病防治法》所列的39种法定管理传染病中,有25种传染病在临床上出现了明显的阶段染病期特征,其感染和传播特征都会随着时间而发生变化。近些年阶段染病期传染病大规模爆发的情况屡见不鲜,如狂犬病、麻疹、梅毒等,而前人却忽略了染病期中人群染病状态的阶段性。除此之外,人与人之间接触模式明显的异质性也被忽视,同质性的假设已成为突破研究的一大障碍。复杂网络本身具备的性质却能很好地刻画这种差异性。因此 […]

体外培养海马神经元的自组织非随机单突触网络结构的初步探讨 12月31日

【摘要】脑高级功能的实现依赖于神经元组成的复杂网络。在体研究表明神经网络具有非随机复杂网络的特征,而其形成机制尚不明确,可能由遗传因素决定,也可能是后天环境刺激输入的结果。神经网络可依据图论的理论,将神经元抽象成为顶点,突触连接抽象成为顶点之间的边,应用图论来量化网络指标。离体培养的神经元在缺乏解剖结构、环境刺激的条件下依然可以形成具有非随机特征的复杂网络,但其连接规律尚未明确。以往对于网络结构的 […]

基于主动学习的高效社区挖掘算法 12月10日

【摘要】现实世界中,诸多复杂系统都可以由一个网络来进行抽象,如计算机邮件网络,生物学中的蛋白质网络,基因表达网络等。真实世界中的复杂网络普遍存在一些统计特征,例如“小世界网络特性”,“无标度特性”,“社区结构特性”等。其中社区结构的挖掘对于理解复杂网络的拓扑结构,分析复杂网络的功能,挖掘复杂网络隐藏的规律以及预测复杂网络未来的行为变化等都具有非常重要的理论意义和应用背景。近十年来,来自数学、物理学 […]

基于兴趣值的适应度模型研究 05月01日

【摘要】现实生活中的许多系统都可以用复杂网络来进行描述并表现出来,比如社会领域中的电影演员网络、科学家合作网络、电子邮件网络、学生关系网络,信息领域中的万维网、因特网、引用网,生物领域里的代谢网络、蛋白质网络、神经网络等等。近年来,复杂网络理论的研究取得了突破性的进展,一些经典的复杂网络模型也先后被提出来,并且这些模型也已经有了非常广泛的应用。经典不意味着完美,以BA无标度网络模型和适应度模型为例 […]