【摘要】肿瘤是常见的危害人类健康的恶性疾病之一。对于尚未广泛转移的肿瘤患者,目前普遍采用的是基于图像引导的放射疗法。这种疗法需要依据患者的断层图像来定位肿瘤边界和危及器官,并据此计算患者体内的放射剂量分布,制定放疗计划。目前,医院在制定放疗计划时普遍采用手工勾画的方式来确定放疗靶区。医生需要逐层筛查病人的断层图像,并用专业的放疗计划软件勾画出所有图像序列中的肿瘤轮廓。在勾画过程中,医生既要保证病灶 […]

【摘要】研究目的：工作记忆(WM)是一类重要的记忆,在许多复杂认知功能中起了重要作用。工作记忆机制的研究是神经科学和认知科学的前沿科学问题。本研究的科学问题为不同模态神经信号如何协同编码工作记忆的机制,包括：(1)局部场电位(localfieldpotentials,LFPs)中与工作记忆相关的主要频率分量,0分量(4-12Hz)和γ分量(30-100Hz)协同编码工作记忆的机制；(2)锋电位(s […]

【摘要】随着计算机和网络技术的迅速发展,音频、视频等多媒体数据呈海量趋势不断增长。为了便于对这些繁杂数据的管理与利用,常见的处理方式是对其内容进行低层特征、结构信息、语义特征等不同层级的描述,其中,语义特征作为最贴近用户理解的描述形式得到了普遍关注,而基于机器学习的音视频标注作为获得这些描述的一种快速有效方式,也成为了当今的研究热点。然而,由于多媒体低层特征与高层语义之间存在的“语义鸿沟”,仅仅依 […]

【摘要】为了解决单一模态医学图像的局限性,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)的多模态医学图像融合方法.该方法利用NSST将待融合的医学图像分解成低频系数和高频系数,并利用区域能量加权(WLE)的方法对分解后的低频系数进行融合,使用区域能量和平均梯度加权的方法对分解后医学图像的高低频系数进行融合,采用NSST逆变换重建融合后的图像.选择信息熵、平均梯度和空间频率3个参数作为融合图像的客观评 […]