基于Web日志挖掘和关联规则的个性化推荐系统模型研究 10月02日
【摘要】随着科学技术的飞速发展,互联网提供的丰富信息在助推社会产业部门升级的同时也带来了一些问题,如信息的急速增长易产生大爆炸效应,造成“信息过载”。同时,为了对互联网用户提供更加全面的信息资源,网站经营者和管理者不断向Web站点中添加信息,这就使得Web站点的拓扑结构日益复杂化。由于向Web站点新添加的资源可能不符合用户的真实需求,易造成用户浏览Web站点时出现“资源迷向”。因此,如何从海量的数 […]
基于Vague集理论的推荐与模糊决策相关算法研究 08月17日
【摘要】电子商务技术近年来快速兴起,推荐系统因其解决信息超载问题功能强大,关注度日益提高。多准则模糊决策问题普遍存在于决策领域并有着广泛的应用背景,其研究越来越深入。Vague集是处理模糊信息的一种新技术,近年来飞速发展,目前已成功应用于包括模式识别、智能决策、模糊控制、图像检索等在内的诸多领域。因此,研究Vague集相关理论及基于Vague集的智能推荐和模糊决策问题,已成为数据挖掘领域的重要研究 […]
社会化标注系统中群组推荐方法研究 08月08日
【摘要】随着Web2.0技术的兴起,网络上出现了大量的社会化标注系统,用户可以通过一个开放的平台对共享资源进行个性化标注,同时可以上传资源并将其分享到感兴趣的群组中。由于群组能够满足用户间交互与兴趣分享等诸多需求,近年来吸引了大量的用户。但是随着群组数量的飞速增长,用户手动的浏览或查找感兴趣的群组成为一件困难而耗时的工作,迫切需要一种工具帮助用户从海量的群组中过滤出有用的信息,群组推荐系统应运而生 […]