【摘要】最小低阶混杂准则是试验设计中的重要概念,其常被用来比较和判别含定性因子的部分因子设计好坏.但当设计包含多水平定量因子时,往往需要通过建立多项式回归模型来进行统计分析.不同于方差分析模型,在多项式模型下,组合同构的设计具有不同的统计推断能力,但最小低阶混杂准则将不能比较两个相互组合同构的设计.因此在这种情况下,最小低阶混杂准则需要进行改进.出于以上考虑,ChengandYe(2004)提出了 […]

【摘要】部分因析设计在实验设计的理论和实践中均有着重要作用,因而采用何种准则来比较部分因析设计一直是试验设计中的一个热点问题.在ANOVA模型下,最小低阶混杂准则经常被用来评判具有定性因子的设计,但是,为了评判具有定量因子的设计,通常会建立多项式回归模型,这时,基于字长型的最小低阶混杂准则需要作适当的改进.由Cheng和Ye于2004年提出的β-字长型即是其中的一种改进.但由于β-字长型的原始定义 […]