【摘要】每年发生大量的交通事故中由疲劳驾驶引起的数以万计,所以如何降低因疲劳驾驶引起的交通事故发生概率具有极其重要的意义。基于驾驶员视觉特征的疲劳检测技术因为其非接触式的检测方法,对驾驶员无干扰等实用性成为研究的热点。基于视觉的疲劳检测方法是对人的脸部特征、头部姿势进行分析。由于眼睛其独特的生理构造及其完美的对称性,使得对眼睛的检测和状态分析成为目前进行疲劳检测最有效的方法之一。本文首先提取出人脸 […]

【摘要】人脸图像具有唯一性和稳定性,因此人脸识别广泛应用于刑侦破案、视频监控、表情分析、日常考勤等场合,逐渐成为人们工作和生活中的常用身份验证手段。人脸识别技术应用于考勤系统,可以充分利用已有的人脸数据库资源,更直观、方便地核查身份。但实际的人脸识别考勤系统也会面临一些挑战,对于光照条件、人脸姿态、人脸饰物等变化需要通过人工智能补偿。为此本文对应用于考勤系统的人脸识别技术进行了研究。本文主要完成了 […]

【摘要】自从汽车问世以来,机动车以及驾驶员的数量不断的增加,导致交通事故的发生次数也在上升。疲劳驾驶是引发交通事故的重要原因之一,其已经成为当前社会的一个重大问题。当驾驶员出现疲劳驾驶时身体会出现一系列与疲劳有关的症状,人眼的动态状态就是其中之一。因此研究出一种有效监控驾驶员人眼疲劳的系统,可以有效地减少交通事故的发生,提高驾驶安全性。本文主要是研究如何快速、准确的确定驾驶员的眼睛睁闭程度,从而判 […]