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基于三维模型的人脸识别追踪 11月20日

【摘要】基于三维模型的人脸识别追踪技术是近年来模式识别和计算机视觉领域的一个热点。目前用于人脸识别追踪的模型有主动形状模型(ActiveShapModels),主动外观模型(ActiveAppearanceModels),受限制的局部模型(ConstrainedLocalModels)等,这些模型在人脸特征点精确定位上都取得了很好的效果。一般基于三维模型的人脸识别追踪系统包括人脸检测,人脸追踪,三 […]

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基于移动终端的人脸识别身份认证技术研究 10月02日

【摘要】近些年来,计算机技术和移动设备如智能手机等的日益普及和发展,有效便捷的移动设备网络安全身份认证问题正逐渐凸显其重要性。以生物特征为基础的识别技术具有不易被恶意盗用、伪造等安全优势,得到学术界和工业界的广泛关注。在指纹、视网膜、步态等众多的生物特征中,人脸识别技术是在日常生活中最为友好便捷的快速身份识别方式,同时也是模式识别领域的研究热点。随着3G网络的迅速发展和移动设备硬件配置不断增强,针 […]

基于复杂场景的人脸检测与人脸跟踪的研究与实现 07月22日

【摘要】由于人脸提供了大量有价值的信息,因此在智能化人机交互、计算机视觉研究和智能监控等领域中,人脸检测与跟踪受到国内外的广泛关注。人脸检测是指从图像中确定人脸的位置及大小的过程。人脸跟踪是指从图像序列中确定人脸的运动轨迹及位置变化的过程。目前,人脸检测与跟踪的研究取得了一定的进展,但仍然有很多需要解决的技术问题。本文主要研究了在复杂场景下的人脸检测与跟踪的常用算法,并对算法进行了改进。本文所指的 […]

基于DIM3517的视频人脸检测算法研究 10月30日

【摘要】随着计算机处理速度的提升和传感技术、分析、渲染设备的应用,计算机越来越智能化。其中人脸检测是计算机视觉中重要的领域之一,它几乎是所有人脸分析的基础,包括人脸校正、人脸建模、人脸重光照、人脸识别、人脸验证、头部跟踪等各种应用。通过对人脸检测算法的研究,不仅可以了解人脸检测的多种算法原理,而且可以将其应用于计算机视觉和图像处理,降低计算复杂度和节省资源。本文主要分析了基于AdaBoost的人脸 […]

基于SOPC的人脸检测系统的设计 10月31日

【摘要】在2015年,中国的数字视频监控市场产值预计将达到1100亿,数字监控在在交通繁忙的地区、机场、校园、公共建筑等场所越来越重要,而人脸的实时检测是数字监控领域的重要应用之一。随着对人脸检测系统便携性和微型化、低廉价格的需求,人脸检测在嵌入式系统中的实现就显得尤为重要。但普通的嵌入式系统对于处理数据量大、计算复杂度高的算法的能力很差,基于FPGA+ARM架构的嵌入式系统能够有效的提高系统的运 […]

多视角人脸识别算法研究 10月03日

【摘要】随着计算机技术的不断发展,社会环境的日益复杂,日常生活中对于安全的需求越来越高。人脸识别技术作为日益成熟的生物特征识别技术,通过比较人脸的生物特征信息来对身份加以鉴别,其原理是通过图像处理技术以及模式识别技术对图像进行分析处理,并从中提取出有效信息,以此来确定待鉴别的人物身份。它在公共安全、信息安全、人机交互等方面有着广泛的应用价值。本文在分析和总结多视角条件下人脸识别算法的研究状况以及发 […]

基于人眼检测的疲劳检测系统研究 10月03日

【摘要】每年发生大量的交通事故中由疲劳驾驶引起的数以万计,所以如何降低因疲劳驾驶引起的交通事故发生概率具有极其重要的意义。基于驾驶员视觉特征的疲劳检测技术因为其非接触式的检测方法,对驾驶员无干扰等实用性成为研究的热点。基于视觉的疲劳检测方法是对人的脸部特征、头部姿势进行分析。由于眼睛其独特的生理构造及其完美的对称性,使得对眼睛的检测和状态分析成为目前进行疲劳检测最有效的方法之一。本文首先提取出人脸 […]

基于Adaboost算法和背景减法的电梯轿厢内人数检测研究 01月07日

【摘要】电梯在高层建筑中使用频繁,并且容易发生安全事故,因此,人们在追求速度的同时,更多的是关注电梯的安全性能。电梯超载限制装置一般是通过重力传感器的测量以确定是否超载。一旦重力传感器出现问题,可能会导致重大的安全事故。因此,在提高重力传感器性能的基础上,通过控制乘梯人数来加强电梯超载限制装置的安全性能。另外,目前很多电梯都限定了乘梯人数,在安全载重范围内,乘梯人数过多会降低乘梯的舒适度,并且过度 […]

基于Gabor小波变换和BP神经网络的人脸检测算法 09月11日

【摘要】疲劳驾驶所引发的交通事故,近几年来呈增长态势。如何有效的预防疲劳驾驶所带来的安全隐患,成为近几年研究的热点问题。本文就疲劳驾驶检测系统中的一个重要环节“人脸检测”进行研究。本文提出了一种基于Gabor小波变换和BP神经网络的人脸检测算法。该算法的研究以Matlab为平台,运用Gabor小波变换与人脸图像进行卷积,得到了人脸图像的特征向量,然后对所得的向量进行降维处理。在算法中通过构造BP人 […]

基于AdaBoost算法的人脸检测研究 08月16日

【摘要】人脸检测课题来源于人脸识别,是计算机视觉和模式识别领域的研究热点,在视频监控、安全访问、人机交互以及基于内容的检索等领域有广泛应用。由于人脸的非刚体结构特性及图像采集时外部环境因素的影响使得人脸检测技术存在诸多难点,同时人脸检测算法也处于快速发展的上升阶段。AdaBoost算法因为检测率高和检测速度快成为众多人脸检测算法中最重要的算法之一,而进一步提高AdaBoost算法的检测率和减少检测 […]