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正态倒Gamma随机前沿模型的贝叶斯推断 09月08日

【摘要】随机前沿模型被广泛用于预测生产效率,通过对生产行为无效性的根本原因及程度进行分析,并提出改进目标和措施,可以节约能源,减少浪费,因此对其研究很有现实意义.本文假设随机前沿模型的无效率项服从倒Gamma分布,利用Gibbs抽样方法对其参数进行贝叶斯推断.导出了模型参数的后验条件分布,讨论了Gibbs抽样的具体策略.对中小型样本进行了模拟实验,并对模型的参数进行了先验敏感性分析.对美国电力公司 […]