稀疏核函数模型建立方法研究 03月28日
【摘要】核方法即为基于核的机器学习方法具有两个显著的特点:(1)在线性与非线性之间建立了一座桥梁,从而可以把求解线性问题的方法用于求解非线性问题;(2)核函数的引入巧妙地避免了维数灾难的问题,且并不增加计算复杂度。评价一个核函数模型好坏与否的一个重要标准就是核函数模型的稀疏性,因此建立一个稀疏的核函数模型是当今机器学习领域研究中的一个热点问题。目前核模型的建立主要有两种策略:凸优化法和贪婪法。采用 […]
基于决策树的汉语复句关系词自动识别中规则挖掘方法研究 03月25日
【摘要】对汉语复句中关系词的自动标识是中文信息处理中的一个研究难题,本课题组前期已经研究的“基于规则的复句关系词自动标识系统”所使用的规则是通过人工的方式挖掘的。该系统是通过对大量语料的分析,得出一些关于复句中关系词自动标识的结论,’然后进一步总结整理得到形式化的规则表示形式。通过这些规则能够对部分复句进行关系词的自动标识,但是由于规则的有限、复句的无限,以及复句种类繁多,所以使得该系统不能做到对 […]
基于混合像元分解方法的MODIS森林类型识别研究 05月31日
【摘要】遥感图像中混合像元普遍存在,特别是空间分辨率比较低的遥感影像,尤其地面地物分布比较复杂的区域更是如此。传统分类方法对于低空间分辨率的影像进行分类比较困难,具有很大的不确定性,因此必须进行混合像元分解。目前混合像元分解比较成熟的方法是线性与非线性光谱混合模型。混合像元分解是多光谱图像处理技术的研究热点和难点之一,混合像元问题的解决有助于实现高精度分类和子像元目标探测,为更加充分地利用光谱影像 […]
数据挖掘算法优化研究与应用 05月06日
【摘要】随着现代社会的高速发展,各种各样的信息以及数据呈现爆炸式的增长,积累的信息和数据越来越多。这些存放在媒介中的海量数据,在没有外部工具的帮助下,人们很难从这些巨大的数据量中找到有用的信息,这些数据将成为垃圾数据。数据挖掘技术的出现,很好地解决了这个问题。数据挖掘技术可以从大量的数据中分析学习数据中对用户有用的模式和规则,利用这些学习到的模式和规则,当有新的样本数据的时候,可以根据已有的模式和 […]
基于多支持向量机的直线电机结构优化设计 07月13日
【摘要】永磁同步直线电机被广泛应用于现代机床、交通运输、物流运输装置及各种信息设备中。直线电机因为其推力大、结构简单、效率高等特点,成为一种新型驱动技术。由于端部效应和齿槽效应,直线电机的推力极易产生波动,影响电机的性能,因此抑制直线电机的推力波动具有十分重要的意义。本文通过分析永磁同步直线电机的结构特征,提出一种优化电机结构的方法,试图通过改善电机结构参数抑制齿槽转矩脉动,进而减少推力波动。文中 […]
决策树及神经网络算法在股票分类预测中的应用 10月30日
【摘要】股票市场作为市场经济的“晴雨表”反映着我国经济的总体状况,在我国经济发展中起着重要的作用。随着股票市场的发展,越来越多的人选择投资股票。为了可以准确的选择优秀的上市公司进行投资,从中获取可观的收益,这就需要对股票市场上不同的上市公司的综合经营绩效进行准确的分析预测。然而股票市场数据量庞大,是一个非常复杂的系统,利用传统的方法很难对它做出准确的预测。数据挖掘技术是一个从海量的杂乱无章的数据中 […]
基于数据挖掘的电信客户流失研究 06月30日
【摘要】随着电信行业竞争的加剧,客户流失分析与预测已经成为客户关系管理的重要内容。电信客户行为数据的特征呈现出高维度、数据偏斜、非线性。传统的方法难以消除数据之间的冗余以及找到线性规律,使得预测正确率较低。同时开发系统过程繁杂,收益偏低,挽留客户成本过高。本文从以解决以上问题为出发点,主要研究基于支持向量机的客户流失预警模型。支持向量机的算法复杂度随着样本数据维度和样本总数量的增加成几何数增长。针 […]
基于数据挖掘的红塔集团数据库营销系统的研究与实现 03月22日
【摘要】在互联网普及的今天,各企业已从信息时代进入大数据时代,企业们纷纷致力于寻找有效利用海量数据的方法,使之成为企业竞争的有力工具。红塔烟草(集团)有限责任公司在经历了几年的信息化建设后已经积累了大量业务数据,现在,集团将客户(消费者)数据的采集也纳入了日常营销规划,因为卷烟作为大众商品,其消费者地域分布非常广,对消费者数据的直接采集成为了集团的一个难点。同时,集团提出了以大规模数据分析结果作为 […]
数据挖掘在公安决策支持系统中的应用与研究 12月27日
【摘要】随着Internet的迅速发展和广泛普及,人们对信息的需求量越来越多,各种方便、快捷的信息管理系统成了人们生活中不可缺少的工具。同时也为公安民警办案和信息研判与侦破案件提供了一定的新思路和新方法,即在实际案件侦破过程中利用信息管理工具和互联网技术对公安部门的案件信息进行管理。因此,在我国的公安工作系统中对各类案件信息进行管理已经成为公安信息化未来发展的总体趋势。本文拟要对数据挖掘技术在公安 […]
基于支持向量机和决策树的电信通信数据分析与应用 10月03日
【摘要】现代通信技术的高速发展以及移动智能终端的普及,使得人们对电信业务质量的要求越来越高,电信运营商可以通过提升业务质量来赢得用户资源,业务的用户体验是制定高效提升业务质量策略的依据之一。获取用户体验的传统方式有用户满意度调查问卷、业务满意度打分、随机用户语音回访等,很难得到准确全面的用户感知。测量报告由基站控制器采集,其数据客观地反映了全网的无线环境,从微观角度反映了终端的“感受”。用统计方法 […]