【摘要】在噪声有源控制系统中，目前使用的比较多的是基于线性自适应滤波理论的控制算法，如最小均方LMS算法。其计算量小、算法简单，而且易于实现，但是当系统中存在非线性问题时，线性算法便不再适用，因此需要使用非线性算法进行处理。本文采用BP神经网络算法代替使用较多的LMS算法，在线调节自适应滤波器的参数。BP网络为最常用的一种神经网络，对解决非线性问题，具有显著优势，显示出强大的实际应用能力。但是随着 […]