基于混合遗传算法的协同项目决策系统设计与实现 09月09日
【摘要】遗传算法是一种传统的择优性算法,它的设计思想是根据优胜劣汰的自然选择方法,保留优良的染色体遗传下去,去除劣质的染色体,保证每次遗传都能使种群中最好的因子得以延续,在遗传算法中还有一定的概率发生变异,这种变异操作是为了保证解空间的多样性,并且尽量避免解空间反复搜索局部最优解空间,从而产生局部最优解的现象。而单纯的使用遗传算法并不能实现最高效率的最优解搜索过程,其算法本身也有很多缺点,遗传算法 […]
【摘要】遗传算法是一种传统的择优性算法,它的设计思想是根据优胜劣汰的自然选择方法,保留优良的染色体遗传下去,去除劣质的染色体,保证每次遗传都能使种群中最好的因子得以延续,在遗传算法中还有一定的概率发生变异,这种变异操作是为了保证解空间的多样性,并且尽量避免解空间反复搜索局部最优解空间,从而产生局部最优解的现象。而单纯的使用遗传算法并不能实现最高效率的最优解搜索过程,其算法本身也有很多缺点,遗传算法 […]