【摘要】压缩感知(CompressiveSensingorCompressedSampling,CS)作为近几年新兴的一种信号采样与压缩技术,突破了传统奈奎斯特采样定理的限制,能够在感知稀疏信号或可压缩信号的同时直接对数据进行压缩,从而大大降低数据采样与压缩的时间以及存储空间。作为CS技术的核心内容之一,信号的重构算法已然成为很多学者们研究的热点。本文针对Cs理论重构算法中的贪婪迭代算法作了一些研 […]

【摘要】在当今信息化的社会里,人们越来越多地依赖于计算机及网络传输与分享数字媒体信息。当人们享受通信与网络技术发展所带来的便利的同时,也遭受着其所带来的一系列信息安全性问题,诸如数字产品的篡改与盗版等。为了有效地标识版权,保障数字产品在应用过程中的安全,数字水印技术应运而生了。自上世纪九十年代起,数字水印技术经过数十年的发展,已渗入到图像、音频及视频等多个领域,现已成为信息安全技术的研究热点之一。 […]

【摘要】一般情况下,通信可以分为有线通信和无线通信两大类,蜂窝移动、宽带无线接入、微波中继、卫星等都属于无线通信范畴,它们均通过无线电磁波在空气中进行信息传播,具有信息不可预见性较大、使用灵活和方便等特点。因此,在无线通信中,信道估计占有重要的地位。近年来,压缩感知(CompressiveSensing,CS)理论在无线通信领域的研究取得了较大进步。该理论利用无线多径信道的冲激响应是稀疏的,符合压 […]

【摘要】压缩感知(CompressiveSensing,CS)理论的出现克服了奈奎斯特采样定理下采样速率受制于带宽的局限性,在该理论下,信号的采样速率仅由信号本征的内容及结构所决定,即便采样速率远低于奈奎斯特采样频率,也能够实现原始信号的高概率重构,压缩感知的核心理论可划分为三部分：信号稀疏化、测量矩阵的选择设计以及重构算法,本文将围绕贝叶斯压缩感知(BayesianCompressiveSens […]

【摘要】二十一世纪以来,国内外恐怖袭击事件频繁发生,公共安全问题日益突出,身份识别技术在安全领域发挥着越来越重要的作用。传统的身份识别采用口令、磁卡、密码等方法,存在易丢失、遗忘、窃取等缺点,不能满足人们的需求,于是人们将目光转向生物识别技术。作为其中的代表,人脸识别技术因其特有优势,如无侵犯性、成本低等,在安全监控、身份认证、出入境管理、公安照片检索等领域取得越来越广泛的作用。同时人脸识别技术是 […]

【摘要】认知无线电（CR）频谱感知的快速性和可靠性直接影响它的实际应用。在CR频谱感知中，传统窄带频谱感知已无法满足实际无线频谱要求，宽带频谱感知日益成为人们的研究热点。然而，基于奈奎斯特(Nyquist)采样定理的宽带频谱感知对数据采样速率及数据存储和传输技术提出了极大挑战。压缩感知(CS)理论突破了传统Nyquist采样定理对采样速率的限制，使得宽带频谱感知具有巨大的应用前景。论文主要研究了认 […]

【摘要】温室小气候环境系统具有大时滞、非线性、强干扰、强耦合、时变的特点,是一个非常复杂的动力学系统。其环境状况直接决定温室作物的生长状况,影响温室作物的产量、品质、供应期以及经济效益。因此,研究温室系统的建模与控制对于提高设施农业现代化水平具有重要的意义。本论文采用非参数脉冲响应序列(FiniteImpulseResponse,FIR)模型描述温室温度系统,相比ARMAXCAutoRegress […]

【摘要】无线频谱是当今社会所必需且不可再生的宝贵资源，考虑到无线通信业务需求的日益增长，有必要深入研究如何有效提高频谱资源利用率。近年来，认知无线电（CognitiveRadio，CR）的相关研究受到广泛地关注，它能够有效地利用频谱空洞，提高频谱利用率，以缓解频谱资源匮乏的问题。认知无线电的这种能力主要通过频谱感知来实现。频谱感知是一种能够获得频谱使用信息和主用户（primaryusers，PUs […]

【摘要】受磁共振扫描仪硬件性能和人体生理极限等因素的制约，磁共振成像时间通常会较长，这一点在动态磁共振成像领域尤为明显。2004年，Donoho等人提出了压缩感知理论，该理论突破了奈奎斯特采样定理关于采样频率必须大于等于信号带宽两倍以上的限制，可在低采样率下，通过求解稀疏正则化问题重构出原始信号。动态磁共振图像在时间轴方向上拥有大量冗余信息，这为压缩感知技术在动态磁共振成像中的应用提供了可能。本文 […]

【摘要】在互联网管理系统、电信系统、证券交易系统、金融交易系统中，系统的处理对象都是在线的、持续更新的高速数据流，因此系统必须不间断无延迟地处理这些存储空间有限的数据流数据。由于这些数据流数据除了数据本身外，还包含了大量的结构信息，数据的维数可能很高，给网络传输造成了极大的压力。因此，极需要提出有效的数据流数据处理方法，数据流数据的重建问题是当今数据压缩领域研究的热点问题之一。压缩感知(Compr […]