【摘要】股指期货是以股票价格指数为标的物的期货合约,在金融期货中出现较晚发展却十分迅速。对于指数套利和对冲,合理的期货定价十分关键。所以,研究股指期货定价模型对我国新兴的股指期货市场发展具有重要意义。论文根据金融统计的理论与方法,采用沪深300指数期货合约的真实交易数据,实证检验了更适合我国股指期货市场的定价模型。首先,论文给出了隐含参数估计、适应预期参数估计和直接参数估计法,并采用沪深300指数 […]

【摘要】关于脑的研究具有重大科学意义和哲学意义。脑功能成像在脑研究中发挥了不可轻视的作用。其中,功能磁共振成像(fMRI)是一种非常有效的研究脑功能的技术,被广泛应用于脑功能研究。从研究不同脑区间是否存在连接到研究不同脑区间的相互关系,即从研究功能连接到研究有效连接,人们提出了很多方法。功能连接常用的方法有相关分析、相干分析、一般线性模型、独立成分分析、主成份分析、聚类分析。有效连接常用的方法有结 […]

【摘要】从参数未知的总体中抽取样本对总体统计特征进行推断时,一般使用简单随机抽样.但是,有时简单随机抽样花费时间和资金较大,或者抽样很难进行时,则需要考虑其他的抽样方式.本文将考虑排序集抽样和动态排序集抽样.本文首先在简单随机抽样、排序集抽样和动态排序集抽样三种抽样方法下,使用数值模拟对总体分布参数进行估计,得到对应分布的估计.然后利用得到的分布估计,针对特定的正数x0估计所感兴趣的事件在两个总体 […]

【摘要】长码直扩信号作为一种低截获、低功率谱密度的有效信号，广泛应用于民用和军事通信中。与一般的直扩信号不同，长码直扩信号采用了长周期的扩频码序列，使不同信息码元对应不同的扩频码序列，不同的信息码间扩频码序列互相独立，破坏了扩频码的相关性，使传统利用扩频码相关性的估计算法不可用；因此长码直扩信号的扩频序列和参数估计成为非协作通信的研究难点。长码直扩信号可以分为周期长码直扩信号和非周期长码直扩信号， […]

【摘要】生物实验和临床试验表明低温治疗技术对受伤颅脑具有保护神经和减小后遗症的重大意义。但是,如何适当地控制颅脑的降温深度和降温时序,使之最大程度地满足保护大脑、减少副作用的要求是目前面临的重大挑战。本研究通过建立颅脑传热的数学模型对颅脑中温度分布预测和选择性制冷控制进行理论研究,以便通过对颅脑不同部位的降温和升温规律的研究结论指导实际的临床治疗。Pennes生物传热方程能够较好地描述具有血液充盈 […]

【摘要】多输入多输出（MIMO）雷达的相关研究内容一直是国内外学者研究的热点，其弥补了传统雷达体制的不足，在目标检测、识别与定位等方面具有较大优势。雷达目标参数估计是实现雷达目标定位、跟踪与成像的必要环节，研究MIMO雷达目标参数估计具有重要意义。双基地MIMO雷达的发射阵列和接收阵列分置较大距离，通过发射多个独立可区分的信号探测目标，并进行收发角估计可实现目标定位。然而，当存在多个较近目标时，M […]

【摘要】近年来分数阶微积分主要在信号处理，控制，流体力学，图像处理，软物质研究等领域均有研究，但是在蒸汽压力控制方面还没有相关报道。对蒸汽系统运行参数进行优化，不仅可提高蒸汽系统运行效率，而且能为企业对蒸汽系统在节能环保方面的改善提供了技术支持和理论基础，同时也能为企业带来可观的经济效益。由于工业锅炉是一个多变量、非线性、大滞后的复杂调节对象，使用常规PID控制超调大，调节时间长，对控制参数的波动 […]

【摘要】本文主要研究了基于粒子滤波的城轨车辆状态监测方法，包括粒子滤波，卡尔曼滤波，参数估计算法。分析了基于粒子滤波状态估计的系统状态监测方法的缺陷，以及基于普通参数估计算法的系统状态监测方法的缺陷。针对这些缺陷，提出了再次均匀采样策略，将其应用于车辆系统状态监测，从而为城轨车辆状态监测提供了一种理论和方法。本文的主要内容如下。(1)本文首先介绍了粒子滤波算法的现状和历史，逐步过渡到粒子滤波的应用 […]

【摘要】针对时变系统辨识问题,在基本粒子群算法的基础上,提出了一种改进的粒子群算法对时变系统进行辨识的方法,实质是把辨识问题转换为参数空间上的函数优化问题,然后利用改进粒子群算法的并行搜索能力进行参数寻优。仿真实验表明,与其他算法相比,利用改进算法不仅提高了算法的辨识精度,改善了对时变参数的跟踪精度。 【作者】宋莉莉；孙万麟；朱超； 【机构】昌吉学院物理系； 【关键词】时变系统辨识；粒子群算法；参 […]

【摘要】径向弥散是指在孔隙介质中,溶质在径向流场下的对流和弥散过程。例如,为了获取含水层的物理性质,通常将示踪剂通过注水井注入含水层中,示踪剂在井附近的迁移过程被称为径向弥散过程。除此之外,还有许多物质在井附近的迁移过程可以用径向弥散来描述,包括在修复被污染的含水层时,某种化学物质或者微生物被注入含水层中；在开发地热资源时,热在井附近的迁移规律；还有CO2被注入含水层中的迁移规律等。通过仔细调研国 […]