【摘要】工业化、城镇化进程的加快和经济的高速发展导致大气二氧化硫(SO2)污染日益加剧,并已严重危害到人类的健康和生态环境的可持续发展。利用植物光谱特征反演叶片含硫量,从而反映植物受SO2的污染情况,对区域大气SO2污染状况的监测及较强SO2吸收能力植物的筛选等具有重要意义。本研究通过对武汉市14种常见园林绿化植物的SO2人工熏气试验,应用美国ASD光谱测定仪了不同熏气时间处理后的植物叶片光谱,并 […]

【摘要】随着环境污染问题的日益严峻,我国面临着前所未有的环境治理压力,而导致其诸多环境污染问题的重要根源之一就是大气中大量的氮氧化物污染。本研究通过对13种常见的园林绿化植物N02静态人工熏气下的受害症状进行观察和叶片的含氮量与其光谱反射率进行测定,评价了植物对N02污染的抗性及净化等级,建立了基于高光谱的植物叶片含氮量的反演模型,以期为污染区园林绿化树种的选择和植物叶片含氮量的实时、无损检测提供 […]

【摘要】本文研究了利用高光谱对微生物复垦中植物及其根际土壤理化参数反演的特性，探寻利用高光谱数据监测微生物复垦敏感指标的可行性。掌握了菌根真菌在各生长期对大豆叶片和根际土壤养分的影响规律。通过分析不同处理植物叶片、根际土壤光谱的差异，明确植物叶片和土壤光谱对于菌根效应的敏感波段及其影响因素，构建植物叶片和根际土壤理化参数的高光谱反演模型。结果表明，菌根与根瘤菌等其他微生物的联合应用促进了大豆的生长 […]