【摘要】纺织材料作为人们的生活必需品，主要起着遮体保暖的基本功能。随着人们生活水平的提高，对纺织材料及其生产工艺提出了更高要求，必须满足人体热湿舒适性、接触舒适性以及服装美观舒适性。在传统的生产工艺中，纺织材料设计的主要方法是依据生活经验或科学实验。为了从理论上解决纺织材料设计问题，我们提出了纺织材料设计反问题（Inverseproblemoftextilematerialdeterminatio […]

【摘要】织物热湿传递性能直接影响着人体的热湿舒适性，而决定织物热湿传递性能最重要的三个因素是织物的厚度、热传导率和孔隙率。因此在设计纺织材料时如何决定这三个参数成为一个关键问题。在第一章中，我们介绍了热湿传递模型的背景，综述了关于这些模型的正、反问题的研究现状，分析了本文的研究工作及其意义。在第二章中，我们介绍了热湿传递模型（正问题）。介绍了粒子群优化算法，并利用该算法对正问题进行了数值计算与模拟 […]

【摘要】近年来,在关于反问题的研究中,逆谱问题已经发展成为其中的一个热门研究方向.关于一维逆谱问题已有大量的研究成果,本文主要讨论二维Helmholtz方程的逆谱问题.针对重构未知对称密度函数的Helmholtz方程逆谱问题,我们首先介绍了文献[4]中提到的Rayleigh-Ritz求解方法.接着受此方法的启发,我们提出了一种新的求解方法.依据未知密度函数ρ的对称性质及其傅里叶正弦展开形式,选取n […]

【摘要】散乱数据拟合是指利用散乱的数据重构未知函数,数字地理模型,虚拟现实,医学图像处理,数字图形仿真,偏微分方程的数值解等都可以归结为散乱数据拟合问题.抛物型偏微分方程是描述热传导,扩散等过程的一类重要的方程.力学,物理学等自然科学和工程中的许多问题都可以归结为抛物型偏微分方程的求解问题.抛物型偏微分方程的反问题是科学研究中的重要问题,在物理和工程技术等领域有着广泛的应用背景.处理散乱数据拟合问 […]

【摘要】图像是人类获取信息的主要来源.由于航空航天、生物医学工程、工业检测、文化艺术、模式识别、军事等发展需求,图像处理越来越受到关注,已经逐步发展成为一门前景远大的新型学科.就不同的处理目的,数字图像处理主要可以分为几何处理、算术处理、图像编码、图像增强、图像复原、图像重建、图像分割和图像分析等几项内容.本论文主要研究图像复原和图像重建问题,包括图像去噪问题、CT图像重建、核磁共振图像重建和光声 […]