【摘要】随着《绿色制造科技发展“十二五”专项规划》的出台,绿色制造的概念逐渐被人们了解和接受,并作为可持续发展战略在现代制造业中得以体现。作者以农林剩余物的高质清洁利用为出发点,以芦苇秆粉末为基材,以紫铜粉末为强韧化因子,以聚乙烯(PE)为紫铜粉末分散助剂,采用温压成形工艺制备出了强韧化木塑复合材料；应用单因素试验法、响应面实验法(DesignExpert)进行实验设计与分析,借助三维立体显微镜、 […]

【摘要】近几十年来,石油等资源被人类大量开采与使用,令能源形势日益严峻,而且环境污染越来越严重,全球的气候日益变暖,新能源的开发已经迫在眉睫。生物丁醇具有腐蚀性小、饱和蒸汽压低、和能量密度与汽油相似等特点,可直接将它添加入汽油而无需改造发动机。我国木质纤维储量大而且资源丰富,经水解后可以用来发酵产丁醇生物燃料。木质纤维原料替代传统粮食原料可以避免粮食危机的出现,并且降低生产成本。本研究从美国ATC […]

【摘要】近年来,深部真菌的感染率逐渐提高,对患者的健康和生命造成了很大的威胁,开发高效、安全和低毒的广谱抗真菌药物越来越引起重视。实验室筛选得到一株菌株,其代谢产物能够有效抑制白色念珠菌的生长。本论文对该菌株进行了分类鉴定和发酵工艺的优化,并对其产生的抗真菌物质进行了结构鉴定和体外抑菌活性的研究。经生理生化特性检测发现,该菌株属放线菌,然后通过16SrRNA序列测定和Genbank数据库比对发现其 […]

【摘要】高血压是心血管疾病的主要诱因,传统控制和预防高血压病的方法是使用合成的ACE抑制药物以及坚持健康的生活方式和改善饮食。然而,近年来各国学者对具有抗血压功能食源性多肽越来越感兴趣,原因在于合成ACE抑制药物存在一定的副作用。鉴于传统蛋白酶解法制备ACE抑制肽存在效率低、产品活性不高的问题,研究人员关心如何使用现代技术方法提升食源性ACE抑制肽的生产技术。超声波是一种非常有效地可提高活性肽AC […]

【摘要】随着石油资源的日益短缺和过度消耗，能源安全、环境污染等问题成为普遍关注的问题。在发展经济的同时，兼顾生态环境的保护，是实现可持续发展必须遵循的准则。开发可再生、低污染、分布广泛且储量丰富的生物质能，成为当今世界重大热门课题。生物柴油是一种清洁的可再生能源，具有可生物降解、可完全燃烧、有害物质排放少等优点，生物柴油是一种优良的柴油燃料代替品，研发和利用生物柴油是当今国际解决资源短缺，环境污染 […]

【摘要】本文以兽疫链球菌(Streptococcuszooepidemicus)为菌种,进行透明质酸发酵条件研究。首先进行摇瓶发酵条件的优化,包括摇瓶培养温度、pH、装液量、发酵时间的优化；其次进行摇瓶发酵培养基的优化实验,通过响应面法分析得到主效成分葡萄糖和酵母膏的最佳浓度；最后对透明质酸小型发酵罐的发酵条件进行研究,通过上述实验旨在为透明质酸进一步的大规模生产提供参考,具体结果如下：1、为了进 […]

【摘要】小米是我国重要的粮食作物,其生长周期短,适应范围广,富含多种营养物质,是一种优秀的谷物品种。小米糠是对小米进行加工后剩余的副产品,过去常被用作饲料或直接丢弃,然而研究证明,小米糠中同样含有大量的营养物质,包括蛋白质、脂肪、维生素等,对于小米糠中营养物质的研究已越来越受到人们的关注。小米糠产量大、价格低,具有较高的蛋白质含量,可以成为优秀的天然蛋白质来源。对于谷物蛋白的提取方法有很多种,包括 […]

【摘要】焦化废水具有污染物种类繁多,成分复杂,含有大量的难降解物,可生化性较差,废水毒性大,色度高等特点。近年来,国内外对焦化废水的处理工艺包括生化处理、混凝沉降、活性炭吸附深度处理和湿式催化氧化法等,焦化废水中COD、酚、氨氮等经过处理可以得到有效治理,但是氰化物作为焦化废水中主要污染物之一,浓度依然很高,达不到日益提高的水质要求。氰化物中除少数稳定的复盐外,多有剧毒,特别是当其处于酸性环境时, […]

【摘要】准确的有限元模型对结构优化设计、响应分析及损伤识别等都非常重要。通常根据图纸、规范建立结构有限元模型时,需要对结构的几何、材料和边界条件等进行一定的假设和简化,从而使结构有限元模型得到的计算响应与结构的实测响应之间不可避免地存在差异。有限元模型修正即是一个通过逐步修正模型设计参数,使得有限元模型计算响应与实测响应尽可能接近的迭代优化过程。综合现有模型修正方法的优缺点,本文采用基于响应面法的 […]

【摘要】中国正处在土木建筑行业的黄金机遇期,大型结构如雨后春笋,复杂程度越来越高,不确定因素越来越多,随着而来的是安全问题越来越重要。这就要求提出结构可靠度评估的与信息化时代相吻合的新理论和新方法。本文将针对大型复杂结构对应的功能函数具有计算代价高、隐式表达和高度非线性等特征,而传统方法难以或准确或快速地解决的问题,利用高斯过程机器学习方法善于处理高维数、小样本、非线性等复杂问题、能自适应获取最优 […]