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多尺度医学图像增强算法研究 07月04日

【摘要】DR医学图像是现代医学诊断的重要依据,然而由于硬件条件的各种限制,直接从医学仪器所得到的医学图像其特征往往表现很差,比如分辨率低、对比度太差等,因此,为了使得输出的图像能够达到提高医生诊断病情准确性的目的,研究医学图像的增强技术是一个很有实际意义的课题。本文首先叙述了医学图像实际增强的国内外发展现状及基本方法,并在分析现有医学图像增强技术在应用中存在的问题和缺点的基础上,针对DR图像提出了 […]

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油茶害虫图像特征提取研究 06月05日

【摘要】油茶是四大木本食用油料植物之一,具有极高的经济价值。在我国南方,油茶已逐渐成为山区农民脱贫致富奔小康的支柱产业之一。油茶的产量一直以来都受制于油茶害虫的侵害。因此,油茶害虫检测是油茶病害虫防治的前提,也是油茶保产增产的基础。本文结合机器视觉实现对油茶毒蛾幼虫的特征提取,为后续的自动检测提供重要的基础数据。针对自然环境采集到的油茶毒蛾幼虫图像光照不足、对比度低、噪声干扰等问题,通过实验比较各 […]

基于移动终端的人脸识别身份认证技术研究 10月02日

【摘要】近些年来,计算机技术和移动设备如智能手机等的日益普及和发展,有效便捷的移动设备网络安全身份认证问题正逐渐凸显其重要性。以生物特征为基础的识别技术具有不易被恶意盗用、伪造等安全优势,得到学术界和工业界的广泛关注。在指纹、视网膜、步态等众多的生物特征中,人脸识别技术是在日常生活中最为友好便捷的快速身份识别方式,同时也是模式识别领域的研究热点。随着3G网络的迅速发展和移动设备硬件配置不断增强,针 […]

灰度图像的直方图均衡化处理研究 02月28日

【摘要】由于图像在拍摄过程中光源不足等原因的影响,难免会产生低质量的图像,为了改善这类图像的视觉效果,提高图像的质量,我们需要对这类图像进行一系列的增强处理。我们通常可以根据其处理时所处空间不同将图像增强分为两类:空间域图像增强以及频率域图像增强。其中,空间域图像增强以直方图均衡化为代表,频率域图像增强的方法有傅里叶变换、小波变换、Gabor变换等变换处理。针对于灰度图像的直方图均衡化处理算法存在 […]

数字图像梯形畸变校正算法研究与视频实时校正应用 06月16日

【摘要】随着经济和科学技术的发展,计算机视觉系统正在交通、医疗、工业、军事等领域广泛应用。在图像获取过程中,由于拍摄场地的限制、设备成像系统的不完善,得到的图像未能达到实际的效果,产生了比例失调,甚至变形。这种现象就被称为几何畸变。几何畸变主要是由于图像中的像素点发生位移而产生的,具体表现为图像中的物体变形、远近比例失调等。图像畸变会直接在图像上显现出来,对图像的研究分析会产生较大的影响。本文从研 […]

图像增强技术研究与实现 05月28日

【摘要】人类从外界获得的信息约有75%来自视觉。图像作为视觉信息的主要载体,其质量将影响人们从中获得的信息量。图像增强的口的在于改善图像视觉效果,选择适合的图像增强方法能提高图像中的信息量、方便人们的生产生活。因此,图像增强的研究具有重要的意义。本文前半部分给出了传统的图像增强方法,其中包括:灰度变换、直方图处理、图像平滑、图像锐化以及传统彩色图像增强。传统图像增强算法是进一步研究图像增强算法的基 […]

基于MSR改进算法的图像和视频去雾研究 10月30日

【摘要】随着计算机视觉技术的高速发展,成像系统以及视频监控系统能够捕捉到丰富的图像信息。例如交通路口的监控系统,在晴朗的天气条件下能够拍摄到准确的车辆特征及清晰的车牌号。这些图像以及视频资料都能作为车辆违章的证据,但是在雾天条件下,室外监控系统获取的图像及视频均遭到退化,对比度下降,甚至在大雾条件下采集的图像会出现色彩失真,如果不做处理,这些资料将失去其原有的价值。在此背景下,本文主要研究雾天图像 […]

基于直方图的高效图像增强算法研究 06月30日

【摘要】图像增强是图像处理重要组成部分,其目的是通过提高图像的比对度,突出感兴趣特征并抑制背景噪声,改善图像质量和视觉效果。根据处理空间不同,图像增强可分为基于空域的算法和基于频域的算法两大类。尽管频域增强能有效地扩大对比度,但由于运算量大,不适合用于实时处理,所以空域处理算法应用更加广泛。直方图均衡化(HE)是空域中最经典的方法,由于其操作简便,效果明显,所以应用十分广泛,例如医学图像增强。但是 […]

基于谱冗余理论的图像融合质量评估模型的研究与实现 03月22日

【摘要】随着近年来信息技术迅速的崛起,图像融合技术在军事领域、医学处理领域、智能机器人领域、洪水检测领域、地质探测领域和自然灾害监测领域等得到了广泛的应用。目前流行的图像融合算法主要有加权平均算法、主成分分析法、假彩色图像融合法、基于梯度金字塔算法、拉普拉斯金字塔算法、比率金字塔算法和小波变换融合算法等。在众多的图像融合算法中,对不同类别图像的融合效果不同,图像融合质量评估的主要目的就是评估各图像 […]

基于分数阶微积分的数字图像去噪与增强算法研究 03月22日

【摘要】图像处理的研究,满足了信息社会对计算机和多媒体的要求。作为图像处理的两个重要分支,图像的去噪和增强已经成为相当活跃的研究领域,其研究目的就是要改善图像的质量,突出图像中重要的细节信息,以满足人们在日常生活和学习研究中的需求。本论文主要研究了在分数阶微积分理论框架下进行图像去噪和增强的方法以及在此基础上的改进算法,对基于分数阶微积分的图像处理方法中的一系列难点问题进行了讨论,并提出了相应的解 […]