【摘要】近年来，数字图像的数量已经急剧增加，因此将会在广泛的领域中需要和频繁地使用图像的内容。许多学科领域和行业包括电信、娱乐、医药和监控等，都需要高性能和高效率的图像检索系统，并且这个需求将会随着移动无线网络的发展变得更为重要。图像检索中常用的特征提取方法大都是针对每张图像自身的某些特征，忽略了与其他图像之间的联系。图像的显著区域往往是最受人关注的，经典的视觉注意模型通常都是基于像素的特征进行视 […]

【摘要】模糊图像的处理和分析是视觉与图像领域的一个难题。一般情况下图像模糊的成因和相关参数是未知的，通过数学方法进行图像复原或重建往往需要大量的运算而且效果不佳。近年来被广泛应用于图像识别的SIFT算法在处理模糊图像时很难提取出有效的匹配点，因此对其识别能力也非常有限。本文研究了解决上述难题的一个新思路，结合SIFT算法的优势，提出了一个可以有效识别模糊图像的技术并完成了算法实现。为了识别模糊图像 […]

【摘要】本文提出了一个快速有效的图书检索系统的算法，在图像检索中，基于词袋模型的算法是传统的图像检索算法，然而这种算法存在两大缺点，首先是局部特征存在视觉单词的量化错误，影响了视觉辨别力，并且量化后的视觉单词缺乏几何关系，因此会影响检索性能。基于这两大缺点，我们提出了基于显著特征间几何关系的检索算法，首先使用显著性信息与SIFT特征结合，得到显著区域的局部特征，再将其特征量化为视觉单词，由于显著性 […]

【摘要】随着互联网和多媒体技术的发展，图像检索技术已经成为计算机视觉中的研究热点，尤其以图搜图的相关技术更是被人所重视。同时，移动设备的性能也在迅速提升，高清摄像头，高频处理器，多核技术均已经成熟地嵌入到移动设备，这一切的硬件均为图像检索在移动设备端的实现提供了坚实的基础。与此同时，云存储技术也已经日趋成熟，互联网终端每天接收着来自全球每个角落数以亿计的图片，数据容量以指数形式迅速膨胀。在此基础上 […]

【摘要】现代人们的生活已经进入了移动互联网时代,各种移动互联网设备的普及和广泛应用极大的方便了人们的生活学习等各个方面。与此同时,来自各行各业的大量信息正以多媒体信息的方式数字化并不断累积。其中图像作为最为基本的多媒体信息之一易于理解和使用,人们对图像检索的需求也从开始的根据文本描述来检索图像发展到根据图像内容来检索相似图像。图像检索早已成为计算机领域的一个研究热点,它可以按照检索内容划分为基于文 […]

【摘要】车辆图像检索是智能交通系统的重要组成部分,车辆检索在停车场智能管理、高速公路自动收费、道路监控、超时停车检测等方面有着非常好的应用前景。本课题来源于高速公路服务区车辆智能检测项目,是基于特定场景下的车辆图像检索问题。车辆图像检索主要是基于车辆检测、目标区域提取、特征提取和特征匹配的相关技术,目前关于图像检索的技术研究相对来说比较成熟。本文旨在进一步研究车辆图像特征在索引层面的融合,在有光照 […]

【摘要】随着Internet与多媒体技术的发展，基于内容的图像检索技术成为了热门的研究领域。本文在介绍基于内容图像检索的底层特征提取、降维方法、相似性度量等的基础上，针对图像检索中的语义鸿沟与维数灾难问题，深入研究了机器学习与图像哈希技术。首先，提出了一种半监督的双线性映射方法，该方法同时利用有标识和无标识的样本，在低层特征与标签之间建立双线性映射机制，通过构造回归函数，利用回归残差最小及保持流形 […]