【摘要】近年来,随着互联网的迅猛发展,图像数据也因网络的发展而日益壮大,这些图像数据视觉上千变万化,语义上分散各异,用户越来越迫切需要对大型图像数据库方便快捷地检索,这时图像语义提取与分析技术应运而生。图像语义提取是进行语义分析和图像检索的前提和关键步骤,但是通过图像底层特征很难自动推导出高层语义,所以解决存在“语义鸿沟”一直是图像语义研究的热点。本文着眼于图像的语义提取领域,应用支持向量机技术研 […]

【摘要】图像分类问题长久以来都是学术界研究的热点问题,也是图像检索、图像理解和分析等研究的基础。近年来随着网络上数字图像的增长,传统的图像分类方法已经不能满足现实应用的需要,基于语义的图像分类方法越来越受到关注。本文通过分析生物视觉、图像特征等方面的最新研究成果,提出了层次化语义特征必须具备的一些特点,根据深度学习模型学习数据的层次化特征的原理,提出使用深度学习模型学习图像的层次化语义特征,并在此 […]

【摘要】随着4G时代的到来,移动互联的大潮已悄然而至,随处可见的智能终端充斥着人们的工作和生活。这其中最重要和最普遍的当属智能手机的诞生,它越来越成为人们日常生活中不可或缺的设备。再加上微博、微信等APP的火爆以及存储技术的不断进步,使得随手拍照发朋友圈成为当下最时髦的事。在满足人们精神享受的同时,也产生了图片数量成几何速度增长这一后果,人们的电脑、手机以及互联网中存储着大量的数字图片。而从这些图 […]