【摘要】当今社会数字图像处理技术发展快速,日新月异,图像质量评价的重要性越来越突出,在图像处理领域中有着不可替代的至关重要的作用。当前,很多主流的客观图像质量评价方法已被提出,如峰值信噪比(PSNR,PeakSignaltoNoiseRatio),均方误差(MSE,MeanSquareError)等,这些客观评价指标虽然简单且易于实现但纯粹是数学和物理上的统计数据,没有考虑人类的心理和视觉感受,所 […]

【摘要】数字图像作为当今世界最重要的信息载体之一，经历编码、传输、存储等过程后，难免会引入失真，这极大地影响了人们获取信息的准确度。因此，如何准确评价图像质量成为了图像处理领域的一个重要课题。众所周知，人眼是图像的最终观测者，人为主观评价法也是目前公认最权威、最有效的图像质量评价方法。但主观评价耗时耗力，具有一定的随机性，且无法嵌入实际系统中实现在线应用，从而使得能正确反映图像主观质量的客观评价方 […]

【摘要】如今图像信息技术已经在多个领域得到了广泛地应用,随之而来的对图像质量的客观评价需求也与日俱增。相对于有参考的图像质量客观评价,无参考图像质量评价的研究更是处于起步阶段,PLSA框架的引入为图像质量评价开辟了一个崭新的途径,并取得了一定的进展。但与此同时也出现了基于PLSA的图像质量评价结果不确定性、语义相似度度量方法过于单一以及底层多失真类型特征的获取等问题,因此解决这些问题是提高图像质量 […]

【摘要】在21世纪,图像数据作为信息描述和信息交流的一种方式被广泛使用。然而,图像在获取、传输、处理等过程中都会受到各种退化影响。为了维持、控制和强化图像质量,对图像质量退化的辨识和量化是非常重要的,因此必须发展有效的图像质量评价方法。图像质量评价方法可分为主观评价法和客观评价法。由于人是图像信息的最终接受者,能直观感受图像的质量,因此主观评价法是最可靠的评价方法。然而,这种评价方法不便于在实时图 […]

【摘要】图像是多媒体信息时代的主要数字信息资源。如何从海量的图像数据中迅速而准确地搜寻到我们所需的信息成为研究热点。作为一个高级视觉信息感知系统，人类视觉系统能高效地处理图像内容。因此，研究人类视觉系统的视觉信息感知特性能有效提升计算机处理图像的能力。本文探索了人类视觉系统的感知特性，重点探讨了视觉感知初期的视觉关注特性、视觉感知过程中的视觉分辨能力、以及视觉感知后期对图像质量的综合体验，并研究了 […]